首先看一下维基百科里对缓存一致性(cache coherence)的定义:在计算机体系结构中,缓存一致性是指最终存储在多个本地缓存中的共享资源数据的一致性。当系统中的client维护公共内存资源的缓存时,可能会出现数据不一致的问题,多核处理器的CPU尤为如此。 所以,缓存一致性关注的是同一个数据在多个cache和内存中的一致性问题...
从上面我们可以看出,在多核CPU上的多线程编程,在牵扯到多线程之间有共享变量时,这个变量的最新值可能在主存中,可能在某个CPU的cache中,此时缓存的“一致性”就变的非常重要,因为如果不一致,我们可能就读取了错误的值。 要达到缓存一致性的目的,学术上有2个必须的要求: Write Propagation,写传播,某个CPU核心里的c...
缓存一致性常见的更新策略也比较多,如先更新数据库再更新缓存,先删缓存再更新数据库等等,我在理解的时候有些混乱,所以这个文章提供了一些理解上的技巧去理解缓存一致性。 为什么会有缓存一致性的问题 缓存与数据库是两套中间件,存在网络抖动之类的原因导致没有更新任一方的可能 数据库大多都是事务型的中间件,支持错...
CPU 缓存一致性(Cache Coherence)问题指 CPU Cache 与内存的不一致性问题。事实上, 在分析缓存一致性问题时,考虑 L1 / L2 / L3 的多级缓存没有意义,所以我们提出缓存一致性抽象模型,只考虑核心独占的缓存。 CPU 三级缓存与抽象模型 在单核 CPU 中,只需要考虑 Cache 与内存的一致性。但是在多核 CPU 中,由于...
这种可能性是存在的，但是可能性比较小，因为缓存击穿的前提条件是大量请求透过缓存打入数据库层，但是因为我们讨论本次小标题的前提条件是新写入，一般不会有很大的瞬间流量进来。就算有，那也不属于本文缓存一致性问题的讨论范围了。2.2、先写数据库，再写缓存 这种也是我们常见的设计方案，先写数据库，再写缓存，...
该方案可以进一步保证我们数据的一个最终一致性。同时带过期时间可以解决另一个问题，如果你在缓存上线后发现缓存数据结构设计不合理，你想把该缓存替换掉。如果该缓存有过期时间，你不需要处理存量数据，让他到期自动删除就行了。如果该缓存没有过期时间，则你需要将存量数据进行删除，不然可能会占用大量空间。4）监听...
之前介绍了java并发包的cas原理和java内存模型,这篇我们介绍下cpu缓存一致性原理,可以帮助我们更好的理解cas的底层原理。 一、cpu多级缓存结构 计算机在寄存器上执行的速度是远大于在主内存上执行的速度。 由于计算机的存储设备与处理器的运算速度之间存在几个数量级的差距,所以新的计算机系统都不得不加入一层读写速度...
业务系统通常使用数据库(如MySQL)来存储持久化数据,并使用缓存(如Redis)来提升系统的性能。同时使用数据库和缓存,有一个老生常谈的问题,就是缓存与数据库一致性的问题。 本文将从缓存的应用场景、为什么会出现一致性问题、常见的解决方案等方面来帮助读者深入理解缓存与数据库一致性问题。
我之前写过 CPU 缓存一致性 MESI 协议:10 张图打开 CPU 缓存一致性的大门。 然后期间挺多人对 MESI 协议的转换有疑问,其实我在文章中把 MESI 协议状态切换的各个过程都总结成了一个表格,可能内容太多,很多小伙伴没有仔细看。 就在昨天,我发现个可以「在线体验 MESI 协议状态转换」过程的网站,地址如下: ...