首先看一下维基百科里对缓存一致性(cache coherence)的定义:在计算机体系结构中,缓存一致性是指最终存储在多个本地缓存中的共享资源数据的一致性。当系统中的client维护公共内存资源的缓存时,可能会出现数据不一致的问题,多核处理器的CPU尤为如此。 所以,缓存一致性关注的是同一个数据在多个cache和内存中的一致性问题
缓存一致性之Directory-based cache coherence 内存一致性 在介绍缓存一致性之前先介绍一下内存一致性 对于下面这样的一个多个处理器共享内存的系统,多个处理器可以同时读取和写入共享变量(存储在共享内存中),而内存一致性模型的基本要求就是:无论哪个处理器写入某个地址(X),其他处理器读取这个地址时都应该能得到最后写...
缓存一致性(Cache Coherence):执行一个读操作,应该返回哪一个值。 存储一致性(Memory Consistency):如何让一个写操作让所有人都看到。 缓存一致性(Cache Coherence) cache1中是2,但是之后cache3中写入了值3。 处理器核3若读取到2,那么读到了一个旧值,应当读到most recent值3. 一致性协议 写传播:保证一个写...
根据Cache-Aside模式,线程2继而查询数据库(step2),但由于写请求通常慢于读请求,线程1更新数据库的操作可能会晚于线程2查询数据库后更新缓存的操作(step4晚于step3),那么这样便会导致最终写入缓存的结果是来自线程2中查询到的旧值,而写入数据库的结果是来自线程1的新值,即缓存落后于数据...
我之前写过 CPU 缓存一致性 MESI 协议:10 张图打开 CPU 缓存一致性的大门。 然后期间挺多人对 MESI 协议的转换有疑问,其实我在文章中把 MESI 协议状态切换的各个过程都总结成了一个表格,可能内容太多,很多小伙伴没有仔细看。 就在昨天,我发现个可以「在线体验 MESI 协议状态转换」过程的网站,地址如下: ...
该方案可以进一步保证我们数据的一个最终一致性。同时带过期时间可以解决另一个问题，如果你在缓存上线后发现缓存数据结构设计不合理，你想把该缓存替换掉。如果该缓存有过期时间，你不需要处理存量数据，让他到期自动删除就行了。如果该缓存没有过期时间，则你需要将存量数据进行删除，不然可能会占用大量空间。4）监听...
缓存一致性常见的更新策略也比较多,如先更新数据库再更新缓存,先删缓存再更新数据库等等,我在理解的时候有些混乱,所以这个文章提供了一些理解上的技巧去理解缓存一致性。 为什么会有缓存一致性的问题 缓存与数据库是两套中间件,存在网络抖动之类的原因导致没有更新任一方的可能 ...
这种可能性是存在的，但是可能性比较小，因为缓存击穿的前提条件是大量请求透过缓存打入数据库层，但是因为我们讨论本次小标题的前提条件是新写入，一般不会有很大的瞬间流量进来。就算有，那也不属于本文缓存一致性问题的讨论范围了。2.2、先写数据库，再写缓存 这种也是我们常见的设计方案，先写数据库，再写缓存，...
2. 缓存缓存是一种临时存储技术，其目的是为了提高数据访问速度。缓存通常存储在内存中，这样可以实现比从磁盘读取数据更快的访问速度。缓存的典型应用场景包括网页缓存、数据库查询缓存、CDN 等。二、缓存与数据库数据一致性问题缓存与数据库数据一致性问题的本质是，在缓存和数据库之间，数据可能因为各种原因出现不一致...