为了提升服务的性能,我们一般会把热点放进缓存,那么这些热点数据就同时存在于数据库和缓存中,缓存中的数据和数据库中的数据要保持一致,这便是缓存一致性问题。 二、使用缓存存在的问题 加了缓存之后,读写流程大概如下:1. 读流程 读数据流程 2. 写流程 写数据流程 3. 写操作的应该更新缓存还是删除缓存答案是应该...
什么是缓存一致性问题?相关知识点: 试题来源: 解析 答:缓存一致性问题是指在多处理器系统中,每个处理器可能拥有数据的本地缓存副本,当一个处理器修改了数据后,其他处理器的缓存中相应的数据副本需要更新以保持一致性。解决缓存一致性问题通常需要复杂的协议,如MESI协议。
对于原子性问题引起的一致性问题,则是想办法确保第二步操作最终成功。 方案一:延时双删策略 删除缓存 更新数据库 休眠一段时间(如1s),再次删除缓存。 延时双删策略中: 一方面,如果在删除缓存和更新数据库的空挡,有其他的读请求加载了旧数据到缓存,第二次删除也可以修正数据。 另一方面,如果并发没有特别高,那么业...
为了提升服务的性能,我们一般会把热点放进缓存,那么这些热点数据就同时存在于数据库和缓存中,缓存中的数据和数据库中的数据要保持一致,这便是缓存一致性问题。 二、使用缓存存在的问题 加了缓存之后,读写流程大概如下: 1. 读流程 读数据流程 2. 写流程 写数据流程 3. 写操作的应该更新缓存还是删除缓存 答案是...
数据一致性问题是指当数据在多个地方(如缓存和数据库)存储时,这些地方的数据可能会出现不一致的情况。这种不一致可能是由于缓存更新滞后、系统故障或其他原因引起的。数据一致性是分布式系统设计中的一项挑战,尤其是在读写非常频繁的系统中。 数据一致性问题 ...
引言 现在越来越多的系统都会用到缓存,只要使用缓存就可能涉及到缓存数据与数据库数据之间双写双存储,只要双写就会遇到数据一致性的问题,除非只有一个数据库服务器,数据一致性问题也就不存在了。 缓存的作用 1. 临时存储,用于提高数据查询速度。 比如CPU的L1高速缓存和
缓存一致性问题 1:缓存系统与底层数据的一致性。这点在底层系统是“可读可写”时,写得尤为重要 2:有继承关系的缓存之间的一致性。为了尽量提高缓存命中率,缓存也是分层:全局缓存,二级缓存。他们是存在继承关系的。全局缓存可以有二级缓存来组成。 3:多个缓存副本之间的一致性。为了保证系统的高可用性,缓存系统背后往...
解析 答案:缓存一致性问题是指在多处理器系统中,当多个处理器共享同一数据的缓存时,如何确保每个处理器看到的是最新的数据。这通常通过缓存一致性协议来解决,如MESI协议,该协议确保当一个处理器修改了缓存中的数据时,其他处理器的相应缓存行会被更新或失效。
1.一致性问题解决方案 缓存和数据库一致性的经典解决方案有以下两个: 使用延迟双删 + MQ保证数据的一致性。 通过Canal 监听MySQL的 Binlog 写入日志,之后将写入操作(增加、删除和修改)的信息发送至Kafka,程序监听到 Kafka 的消息后更新Redis,从而保证数据的最终一致性。需要注意的是,无论使用的是延迟双删还是 Can...
请解释什么是缓存一致性问题,并提供一种解决方案。相关知识点: 试题来源: 解析 答:缓存一致性问题指的是在多个缓存中拷贝的数据副本不一致的情况。解决方案之一是使用总线锁定,通过在进行访问时将总线锁住,使得任何设备都无法进行访问,从而保证数据一致性。