实际上,相关关系唯一不研究的数据关系,就是数据协同变化的内在根据——即因果关系。获得相关系数有什么用呢?简而言之,有了相关系数,就可以根据回归方程,进行A变量到B变量的估算,这就是所谓的回归分析,因此,相关分析是一种完整的统计研究方法,它...
聚类分析:「浅谈聚类分析在工作中的应用」 08 判别分析「常用指数:4星」 判别分析(分类问题),通过研究对象的特征判断所属的类别。与聚类分析的差异在于,聚类分析在分析前,不知道类别有几类以及是什么,而判别分析是在总体类别已知的情况下,对新样本判断所属群体。 涵盖内容如下: 工作中主要应用场景如下: 【应用场景...
描述性统计是数据分析中的基础方法,它是一种汇总统计,用于定量描述或总结信息集合的特征,是掌握数据分布情况和揭示背后规律的有效方法。 描述性统计其实很简单,主要依靠三板斧: ①统计量 ②频数分析 ③统计图 一、统计量 (一)集中趋势指标 1.平均数 平均数也称为均值(Mean),是指在一组数据中所有数据之和再除以...
探索性数据分析是由统计学家John W. Tukey提出的一种数据分析方法,旨在通过绘图和统计手段,深入理解数据集的结构、特征和模式,发现潜在的趋势和异常,为后续深入分析和建模提供基础。EDA的目标不是进行严格的推论统计,而是对数据进行初步的、直观的、全面的探索。 EDA的主要特点包括: 可视化数据:通过绘制直方图、散点图...
7、非线性模型(nonlinear models) 在统计学中,非线性回归是回归分析的一种形式,观测数据是通过一个或多个自变量的非线性组合函数来建模。数据用逐次逼近的方法进行拟合,下面是一些处理非线性模型的重要方法。 如果一个实数域上的函数可以用半开区间上的指示函数的有...
一、统计学基础 1.均值:平均数的一般量度: 均值公式 有时候一些数据重复了,这时候需要用到频数: 频数公式 2.中位数:偏斜数据和异常值使均值误导的时候,用它,它是中间值。 3.众数:数据中出现最多的数值。 4.四分数:四分位数(Quartile)是统计学中分位数的一种,即把所有数值由小到大排列并分成四等份,处于...
相关分析 相关分析,用于判断现象之间的某种关联关系以及关联程度,例如:正相关、负相关,在探索性分析中应用较为频繁。 涵盖内容如下: 主要应用场景: 以上5种统计学方法在数据分析中较为常见,但不止于此,还包括:主成分分析、因子分析、信度分析、生存分析、多重响应分析、距离分析等。有待你在实践中不断探索、发掘场...
数据统计分析报告(精选10篇).pdf,数据统计分析报告 数据统计分析报告 1. 引言数据统计分析报告是对收集的数据进行系统分析 和总结的一份文件。它帮助人们理解数据的趋势、模式和相关 性,并从中提取有价值的信息以支持决策和制定策略。本报告 旨在分析并解释收集到的数据,
于是我们可以看到,几乎所有的产品,都会具有数据统计分析的功能模块。 往大了说,比如数据中台;往高端了说,比如数据大屏、数据看板、数据驾驶舱;往本质了说,其实就是数据的统计分析。 作为一个非数据型产品经理,或者是初级产品经理,该怎样设计这个功能模块呢?
十一、因子分析 一种旨在寻找隐藏在多变量数据中、无法直接观察到却影响或支配可测变量的潜在因子、并估计潜在因子对可测变量的影响程度以及潜在因子之间的相关性的一种多元统计分析方法。 与主成分分析比较: 相同:都能够起到治理多个原始变量内在结构关系的作用 ...