相关分析探讨数据之间是否具有统计学上的关联性。这种关系既包括两个数据之间的单一相关关系——如年龄与个人领域空间之间的关系,也包括多个数据之间的多重相关关系——如年龄、抑郁症发生率、个人领域空间之间的关系;既包括A大B就大(小),A小B就...
因子分析「常用指数:2星」 因子分析的作用同主成分分析一样,同样是为了「降维」。原理是在多自变量之间,寻找潜在的因子,相似变量归为一个因子,通过因子替代原有的自变量。 与主成分分析相同之处:起到清理原始自变量中内在关系的作用。 与主成分分析不同之处:主成分分析重在归总变量的信息,而因子分析重在解释变量的...
描述性图表:利用直方图、箱线图、散点图等可视化手段展示数据的分布和规律,使人们更容易理解数据。 2. 探索性数据分析(EDA) 探索性数据分析是由统计学家John W. Tukey提出的一种数据分析方法,旨在通过绘图和统计手段,深入理解数据集的结构、特征和模式,发现潜在的趋势和异常,为后续深入分析和建模提供基础。EDA的目...
数据分析中必须要掌握的10个统计量。1、众数 众数表示总体中出现次数最多的数值。例如，在某城市中随机抽取9个家庭，调查得到每个家庭的人均月收入数据如下（单位：元）。其中，1080这个数字出现了3次，出现的次数最多，所以1080就是这组数据的众数。当数据比较多的时候，用Excel函数MODE.SNGL来求众数，公式如下。2...
描述性统计是指运用制表和分类,图形以及计算概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1)描述性统计分析描述性统计分析主要是对所收集的数据进行分析,得出反映客观现象的各种数量特征的一种分析方法,它包括数据的集中趋势分析、数据离散程度分析、数据的频数分布分析等,描述性统计分析是对数据进一步分析的...
对于成功的数据分析而言,把握数据整体的性质是至关重要的,使用统计量来检查数据特征,主要是检查数据的集中程度、离散程度和分布形状,通过这些统计量可以识别数据集整体上的一些重要性质,对后续的数据分析,有很大的参考作用。 一,基本统计量 用于描述数据的基本统计量主要分为三类,分别是中心趋势统计量、散布程度统计量和...
数据分析流程图(统计学框架图) 收集数据是数据分析的前提,传统的数据收集方法包括两个来源:直接来源和间接来源。这里的“直接”和“间接”强调的是数据是否一手收集,一手收集的数据称为直接来源的数据,二手收集的数据是间接来源的数据,故直接来源的数据也称一手数据,间接来源的数据也称二手数据。数据的直接来源常有调查...
做质量总是要进行统计分析的,动不动就甩表出来,一点也不形象化。做分析,想要得到领导认可,还是需要一些技巧的。 数据可视化分析的好处 在不歪曲事实的情况下传达正确和必要的信息。 设计简单。 美学支持信息而不是掩盖信息。 没有超载信息。 1. 散点图 ...
一、统计学基础 1.均值:平均数的一般量度: 均值公式 有时候一些数据重复了,这时候需要用到频数: 频数公式 2.中位数:偏斜数据和异常值使均值误导的时候,用它,它是中间值。 3.众数:数据中出现最多的数值。 4.四分数:四分位数(Quartile)是统计学中分位数的一种,即把所有数值由小到大排列并分成四等份,处于...
因此，统计学是数据分析必须掌握的基础知识，即通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域，而在数据量极大的互联网领域也不例外；因此扎实的统计学基础是一...