登录 下载App统计学习方法 李航 pdfw无怜 2023年07月08日 17:39 关注 链接:https://pan.baidu.com/s/1hU_SQVWJYLDlNBvVBIv0rw 提取码:cw7u收藏 2评论 UP主投稿的视频 热门评论(3) 按热度 请先登录后发表评论 (・ω・) 表情 发布 故城-以西 8月18日 好人一生平安 寄多不压身_ 1月...
第一章机器学习和统计学习实例截图 下载baidu :pytorchchina 来自keras吧 贴吧用户_04GNXyD 贴吧用户_08AMSS107-22 2 李航统计学习方法(第2版)课件及更新代码地址 机器学习入门圣经 2019 年 5 月 1 日,《统计学习方法》第二版正式发布,通过 6 年时间的努力,在第一版的基础上又增加了无监督学习的主要算法与...
李航老师编写的《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外,每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手,由浅入深,阐明思路,给出...
4. 统计推断方法：包括参数估计（如极大似然估计、贝叶斯估计）、假设检验、置信区间估计等方法；5. 机器学习基础：包括监督学习（如线性回归、逻辑回归、支持向量机等）和无监督学习（如聚类、主成分分析等）的基本算法和理论。李航的《统计学方法》以简洁清晰的语言和严谨的数学推导，为初学者提供了一本较为全面的...
【李航】统计学习方法--9. EM算法及其推广(详细推导),目录9.1EM算法的引入9.1.1EM算法9.1.2EM\mathrm{EM}EM算法的导出9.1.3EM算法在无监督学习中的应用9.2EM算法的收敛性9.3EM算法在
【李航】统计学习方法--2. 感知机(详细推导) 感知机原理 感知机是二分类的线性模型,其输入是实例的特征向量,输出的是实例的类别,分别是+1和-1,属于判别模型。 假设训练数据集是线性可分的,感知机学习的目标是求得一个能够将训练数据集正实例点和负实例点完全正确分开的分离超平面。如果是非线性可分的数据,则...
【李航】统计学习方法--5. 决策树(详细推导) 5.1 决策树模型与学习 5.1.1 决策树模型 定义(决策树)分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。 决策树由**结点(node)和有向边( directed edge)**组成。结点有两种类型:内部结点( internal node )和叶结点(leaf node )。内部结点表示一个特征或属性...
【李航】统计学习方法--3. k近邻法(详细推导) 3.3.2 搜索kd树 代码 3.1 k近邻算法 k近邻法(k-nearest neighbor,k-NN):给定一个训练数据集,对新的输入实例,在训练数据集中找到与该实例最近邻的k个实例,这k个实例的多数属于某个类,就把该输入实例分为这个类。KNN使用的模型实际上对应于...
李航统计学习方法(第二版)(四):感知机对偶形式推导过程,(1)a<-0,b<-0(2)在训练集中选取数据(xi,yi)(3)如果yi(sum(aj·yj·xj·xi+b))<=0更新参数w,b(4)转至(2),直到训练集中没有误分类点示例:
李航统计学习方法(第二版)(十四):线性支持向量机与软间隔最大化,1简介线性可分问题的支持向量机学习方法,对线性不可分训练数据是不适用的,因为这时上述方法中的不等式约束并不能都成立。怎么才能将它扩展到线性不可分问题呢?这就需要修改硬间隔最大化,使其成为软间隔