李航统计学习方法(第2版)课件及更新代码地址 机器学习入门圣经 2019 年 5 月 1 日,《统计学习方法》第二版正式发布,通过 6 年时间的努力,在第一版的基础上又增加了无监督学习的主要算法与模型。 全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k 近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型...
第7章 支持向量机 第8章 提升方法 第9章 EM算法及其推广 第10章 隐马尔可夫模型 第11章 条件随机场 第12章 监督学习方法总结 第13章 无监督学习概论 第14章 聚类方法 第15章 奇异值分解 第16章 主成分分析 第17章 潜在语义分析 第18章 概率潜在语义分析 第19章 马尔可夫链蒙特卡洛法 第20章 潜在狄利克...