上面的 AirPassengers 数据在 R语言中已经被处理为时间序列数据格式。对于普通向量,需要将其转换为 R语言中的时间序列数据类型。如果数据是年、月或季度数据,可以使用 tz()函数直接加以转化;如果数据是天或不等间隔的时间序列数据,可以选择另外一个包zoo来生成时间序列数据,这里以某电视剧的百度搜索指数为例,绘制的...
最后,本章展示了如何在R语言中进行完整的线性回归分析,并对新样本数据进行预测。
RODBC包中的主要函数列于表2-3中。 RODBC包允许R和一个通过ODBC连接的SQL数据库之间进行双向通信。这就意味着你不仅可以读取数据库中的数据到R中,同时也可以使用R修改数据库中的内容。 假设你想将某个数据库中的两个表(Crime和Punishment)分别导入为R中的两个名为crimedat和pundat的数据框,可以通过如下代码完...
本书围绕经典的统计方法与 R 语言工具,从基本的统计描述分析方法出发,讲解了参数估计与假设检验、线性回归、逻辑回归、降维分析方法,每一章重点介绍一种经典方法或统计模型,对其基本定义、模型形式、统计方法的推导与解读等都给出了细致的讲解。此外,为了将理论与实践紧密结合,本书每一章均提供了不同业务场景下的R...
图书推荐|《统计分析:以R语言为工具》 内容简介 这部书的创作初衷是希望结合R语言这一统计分析工具,对统计分析的知识和流程有一个详细的分解和梳理。全书共分为八章。第一章提纲挈领,介绍统计分析的基本步骤及R语言基础。第二章重点介绍R语言中的数据管理及数据清洗。第三章、第四章介绍数据基本统计分析、描述分析...
1.调用R语言包及函数进行one sample z test 单样本z检验 调用BSDA(Basic Statistics and Data Analysis...
4.每章设有课后习题,学习巩固两不误;详细答案讲解,解决学习路上的所有疑惑。 5.超完整数据打包文件、课程讲解PPT课件、软件包、案例代码,“保姆式”服务,多方面为读者学习保驾护航。 本书围绕经典的统计方法与 R 语言工具,从基本的统计描述分析方法出发,讲解了参数估计与假设检验、线性回归、逻辑回归、降维分析方法...
(3)了解主成分分析与因子分析的异同,能够使用R语言实现降维。 8.1 主成分分析 主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)是将多个变量简化为少数几个综合指标的一种降维方法,又称主分量分析或主轴分析。它通过线性变换构造少数变量组合,尽可能解释数据变异性,且各个主成分之间是正交(不相关)的。对两个变量,做...
由“当当”发货,并提供售后服务。 关联商品 深入浅出Java虚拟机商务统计学基础贝叶斯算法与机器学习机器学习数学基础人工智能与Python机器学习统计分析以R语言为工具爬虫框架Scrapy圣经Python爬虫与反爬虫Python网络爬虫Python自动化测试TensorFlow深度学习Git从入门到精通机器学习入门亿级流量Java高并发Python数据分析与可视化Pytho...