元数据服务:计算层应与元数据服务紧密集成,以便在数据处理和分析过程中利用元数据来优化查询计划和提高性能。 总结一下,湖仓一体的统一元数据管理,除了管理湖仓里面的元数据的新增,删除,修改,访问,查询数据等基本功能,还需要支持存储层和计算层的相关功能,因为元数据即和数据相关,又和计算相关,因此统一元数据管理是...
但元数据管理实践过程中通常会面临元数据来源众多且分散在不同系统中、元数据类型多样以及元数据频繁变更等问题。因此构建一个基于统一标准规范实现的,通用可扩展的元数据管理体系是至关重要。 统一元数据:实现异构数据源统一、标准统一、系统运管统一,整合元数据在线数据目录和离线治理分析功能。更泛化理解,如图展示...
它可以为多种的数据源提供统一的元数据视图,并且提供了标准的 SDK,可以开放的支持多种计算引擎的接入。 此外很重要的一点是,Gravitino提供了一个统一的、开放的权限管控机制。统一指的是统一的授权:对于所有的数据源,可以使用统一的模型和流程来进行授权;开放指的是开放的接入:对于数据源可以使对于各种计算引擎包括 ...
在Flink中,Catalog是一个核心概念,它提供了一个统一的API来管理和访问元数据。元数据可以是临时的,例如Flink中的临时表或注册的UDF,也可以是持久化的,例如Hive Metastore中的元数据。Catalog在Flink中起到了桥梁的作用,连接了Flink和各种外部系统,使得Flink可以方便地访问和使用这些系统中的元数据。 一、Catalog的作用...
Gravitino[1]是一个高性能、地理分布式的联合元数据湖开源项目,管理不同来源、类型和区域的元数据,支持 Hive,Iceberg,MySQL,Fileset,Messaging 等类型的数据目录(不断增加中),为用户提供 Data 和 AI 资产的统一元数据访问。 本文重点介绍小米使用 Gravitino 的情况,为未来的工作规划与解决方案提供指引。如下所示,有...
3统一元数据管理的五大环节 1. 元数据采集 元数据采集内容主要包括业务元数据、技术元数据和操作元数据。同时,通过主动采集、感知上报、人工录入三种采集方式,可以将所有的技术类数据、业务类数据以及操作类数据,汇聚同一数据平台,支撑后续元数据的访问服务。2. 元数据存储 元数据的模型里包括采集到的各式各样的...
二、统一元数据管理 1. 为什么需要统一元数据管理? 在大型的企业中,各类数据散落在不同的系统、存储中,他们结构各异,管理混乱。导致很多时候业务无法第一时间找到合适的数据。各平台之间的数据无法良好的管理和联动。 统一元数据管理将散落在不同来源的数据集中采集,统一管理。使用户能够全面的了解整个组织的数据资产...
最终,支持异构数据的统一元数据管理,实现端到端的数据链路的自动化元数据采集,支持全链路血缘,一键式分析技术、业务、操作元数据详情,为数据标准建设和数据质量提供重要支撑。 3 统一元数据管理的五大环节 1. 元数据采集 元数据采集内容主要包括业务元数据、技术元数据和操作元数据。同时,通过主动采集、感知上报、人工...
随着数据湖的发展和日渐增长的需求,对数据湖进行统一元数据和存储管理也显得日趋重要。本文将分享阿里云在数据湖统一元数据与存储管理方面的实践。 一、云上数据湖架构 首先介绍一下数据湖相关的概念和架构。 不同的云产商对数据湖有着不同的定义。但是从关键词上来看,基本上都是围绕这几个特性和目标: ...
但是第一步,我建议是从元数据管理开始,这是一个很好的开始方式。在元数据管理中,就要开始考虑使用元模型的方案。在管理业务元数据和技术元数据方面存在许多挑战,在这种情况下,统一的元模型可以提供很大帮助。元模型可以为所有数据管理计划带来很多价值。它不仅有助于以结构化方式管理您的元数据,而且还充当将元数据...