在Flink中,Catalog是一个核心概念,它提供了一个统一的API来管理和访问元数据。元数据可以是临时的,例如Flink中的临时表或注册的UDF,也可以是持久化的,例如Hive Metastore中的元数据。Catalog在Flink中起到了桥梁的作用,连接了Flink和各种外部系统,使得Flink可以方便地访问和使用这些系统中的元数据。 一、Catalog的作用...
元数据服务:计算层应与元数据服务紧密集成,以便在数据处理和分析过程中利用元数据来优化查询计划和提高性能。 总结一下,湖仓一体的统一元数据管理,除了管理湖仓里面的元数据的新增,删除,修改,访问,查询数据等基本功能,还需要支持存储层和计算层的相关功能,因为元数据即和数据相关,又和计算相关,因此统一元数据管理是...
统一的元数据管理，可以实现： • 持久化的元数据存储。 之前元数据都是在集群内部的mysql数据库，元...
元数据服务:计算层应与元数据服务紧密集成,以便在数据处理和分析过程中利用元数据来优化查询计划和提高性能。 总结一下,湖仓一体的统一元数据管理,除了管理湖仓里面的元数据的新增,删除,修改,访问,查询数据等基本功能,还需要支持存储层和计算层的相关功能,因为元数据即和数据相关,又和计算相关,因此统一元数据管理是...
图2：统一元数据技术架构最终，支持异构数据的统一元数据管理，实现端到端的数据链路的自动化元数据采集，支持全链路血缘，一键式分析技术、业务、操作元数据详情，为数据标准建设和数据质量提供重要支撑。3统一元数据管理的五大环节 1. 元数据采集 元数据采集内容主要包括业务元数据、技术元数据和操作元数据。同时，...
导读:随着数据湖的发展和日渐增长的需求,对数据湖进行统一元数据和存储管理也显得日趋重要。本文将分享阿里云在数据湖统一元数据与存储管理方面的实践。 主要内容包括以下四大部分: 1. 云上数据湖架构 2. 数据湖统一元数据 3. 数据湖存储管理与优化 4. 数据湖格式管理与优化 ...
Gravitino 在小米数据平台中的位置 下图中 Gravitino 具有以下我们需要的特性(以绿色和黄色突出显示): 统一的元数据湖:作为一个统一的数据目录,它支持多种数据源、计算引擎和数据平台,用于数据开发、管理和治理。 实时性和一致性:实时获取元数据以确保 SSOT(单一真相来源)。
不同数据库的元数据定义存在一定的差异性,因此要对异构数据库进行统一的管理,就有必要对多种不同数据库的元数据结构进行差异化分析,提炼出共性部分和差异部分,进而构建出满足异构数据库场景的存储模型,达到统一管理异构数据库的目的。 下面以MySQL,PostgreSQL和MongoDB为例,对比分析不同数据库常用逻辑对象在元数据设计...
统一元数据管理的五大环节 1. 元数据采集 元数据采集内容主要包括业务元数据、技术元数据和操作元数据。同时,通过主动采集、感知上报、人工录入三种采集方式,可以将所有的技术类数据、业务类数据以及操作类数据,汇聚同一数据平台,支撑后续元数据的访问服务。
但是第一步,我建议是从元数据管理开始,这是一个很好的开始方式。在元数据管理中,就要开始考虑使用元模型的方案。在管理业务元数据和技术元数据方面存在许多挑战,在这种情况下,统一的元模型可以提供很大帮助。元模型可以为所有数据管理计划带来很多价值。它不仅有助于以结构化方式管理您的元数据,而且还充当将元数据...