分别利用KKT条件与极小值原理证明了传统串行优化的不足以及多学科并行一体化设计方法的最优性,并给出常用的模型求解方法。以无人矿用挖掘机与无人堆取料机为对象,给出了结构与控制一体化优化方法在智重装备设计中具体应用方式。计算结果表明,提出的一体化优化方法比传统串行优化方法具有明显的优势,能够进一步提升智重...
分别利用KKT条件与极小值原理证明了传统串行优化的不足以及多学科并行一体化设计方法的最优性,并给出常用的模型求解方法.以无人矿用挖掘机与无人堆取料机为对象,给出了结构与控制一体化优化方法在智重装备设计中具体应用方式.计算结果表明,提出的一体化优化方法比传统串行优化方法具有明显的优势,能够进一步提升智重...
三、公开课-TOSCA Structure拓扑优化学习与工程应用 飞行翼面可以通过加强筋合理布置,实现强度、刚度好、气动外形好、结构简单等优点。翼面结构通常为空心加筋结构,各加强筋实际起了翼梁和翼肋的作用,将翼面进行合理���配。基于TOSCA Structure软件,采用拓扑优化方法对翼面结构进行优化设计,得到满足强度、变形要...
北京航空航天大学基于结构可靠性的航空发动机整机多学科设计优化理论与方法研究 项目所在采购意向: 北京航空航天大学2024年5月政府采购意向 采购单位: 北京航空航天大学 采购项目名称: 北京航空航天大学基于结构可靠性的航空发动机整机多学科设计优化理论与方法研究 预算金额: 120.000000万元(人民币) 采购品目: A08060399其他...
CAE负责人,成老师,仿真秀优秀讲师,出版行业首本NVH仿真书籍《汽车NVH一本通,建模,优化与应用》,高级工程师,参与多个主机厂整车项目,完成多个整车结构、NVH及安全等性能相关的分析和优化工作,熟练掌握不同分析类型的仿真分析相关软件,仿真分析经验丰富,具有丰富的实际工程案例经验。已发表多篇论文,已申请及授权发明等相...
数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念,可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。
智能化重大装备(以下简称“智重装备”)的设计与优化是装备全生命周期中的重要环节,对于装备质量与系统性能提升具有重要意义。由于智重装备物理结构与控制系统间复杂的耦合关系,传统先结构设计再控制设计的串行顺序优化设计方法难以获得全局最...
近空间高超声速飞行器结构多学科优化理论与方法研究高超声速飞行器总体设计多学科优化精细化建模获资助以来已开展的工作及取得的主要进展包括近空间高超声速飞行器结构多学科优化整体架构,基于精细化建模的近空间飞行器轻质结构多尺度并发设计等.国家自然科学基金委员会郭旭...
《近空间高超声速飞行器结构多学科优化理论与方法研究》是依托大连理工大学,由郭旭担任项目负责人的重大研究计划。项目摘要 本项目以近空间高超声速飞行器设计这一国家重大需求为背景，以近空间高超声速飞行器结构设计为中心，研究高超声速飞行器结构多学科优化整体架构建立，热和力耦合以及多性能、多约束条件下基于精细...