有的读者也许会有这种想法:二分查找排除楼层的速度无疑是最快的,那干脆先用二分查找,等到只剩 1 个鸡蛋的时候再执行线性扫描,这样得到的结果是不是就是最少的扔鸡蛋次数呢? 很遗憾,并不是,比如说把楼层变高一些,100 层,给你 2 个鸡蛋,你在 50 层扔一下,碎了,那就只能线性扫描 1～49 层了,最坏情况...
dp[k][m] = n# 当前有 k 个鸡蛋,可以尝试扔 m 次鸡蛋# 这个状态下,最坏情况下最多能确切测试一栋 n 层的楼# 比如说 dp[1][7] = 7 表示:# 现在有 1 个鸡蛋,允许你扔 7 次;# 这个状态下最多给你 7 层楼,# 使得你可以确定楼层 F 使得鸡蛋恰好摔不碎# (一层一层线性探查嘛) 这其实就是...
有的读者也许会有这种想法:二分查找排除楼层的速度无疑是最快的,那干脆先用二分查找,等到只剩 1 个鸡蛋的时候再执行线性扫描,这样得到的结果是不是就是最少的扔鸡蛋次数呢? 很遗憾,并不是,比如说把楼层变高一些,100 层,给你 2 个鸡蛋,你在 50 层扔一下,碎了,那就只能线性扫描 1～49 层了,最坏情况...
下面就来用我们一直强调的动态规划通用思路来研究一下这道题。 一、解析题目 题目是这样:你面前有一栋从 1 到N共N层的楼,然后给你K个鸡蛋(K至少为 1)。现在确定这栋楼存在楼层0 <= F <= N,在这层楼将鸡蛋扔下去,鸡蛋恰好没摔碎(高于F的楼层都会碎,低于F的楼层都不会碎)。现在问你,最坏情况下,你...
经典动态规划:高楼扔鸡蛋 读完本文,你可以去力扣拿下如下题目: 887.鸡蛋掉落 --- 今天要聊一个很经典的算法问题,若干层楼,若干个鸡蛋,让你算出最少的尝试次数,找到鸡蛋恰好摔不碎的那层楼。国内大厂以及谷歌脸书面试都经常考察这道题,只不过他们觉得扔鸡蛋太浪费,改成扔杯子,扔破碗什么的。 具体的问题等...
题目要求最坏情况下至少需要扔几次鸡蛋才能测出鸡蛋恰好摔不碎的楼层F。首先简述一下原始动态规划的思路: 1、暴力穷举尝试在所有楼层1 <= i <= N扔鸡蛋,每次选择尝试次数最少的那一层; 2、每次扔鸡蛋有两种可能,要么碎,要么没碎; 3、如果鸡蛋碎了,F应该在第i层下面,否则,F应该在第i层上面; ...
首先简述一下原始动态规划的思路: 1、暴力穷举尝试在所有楼层1 <= i <= N扔鸡蛋,每次选择尝试次数最少的那一层; 2、每次扔鸡蛋有两种可能,要么碎,要么没碎; 3、如果鸡蛋碎了,F应该在第i层下面,否则,F应该在第i层上面; 4、鸡蛋是碎了还是没碎,取决于哪种情况下尝试次数更多,因为我们想求的是最坏情况...
下面就来用我们一直强调的动态规划通用思路来研究一下这道题。 一、解析题目 题目是这样:你面前有一栋从 1 到N共N层的楼,然后给你K个鸡蛋(K至少为 1)。现在确定这栋楼存在楼层0 <= F <= N,在这层楼将鸡蛋扔下去,鸡蛋恰好没摔碎(高于F的楼层都会碎,低于F的楼层都不会碎)。现在问你,最坏情况下,你...
下面就来用我们一直强调的动态规划通用思路来研究一下这道题。 一、解析题目 题目是这样:你面前有一栋从 1 到N共N层的楼,然后给你K个鸡蛋(K至少为 1)。现在确定这栋楼存在楼层0 <= F <= N,在这层楼将鸡蛋扔下去,鸡蛋恰好没摔碎(高于F的楼层都会碎,低于F的楼层都不会碎)。现在问你,最坏情况下,你...
有的读者也许会有这种想法:二分查找排除楼层的速度无疑是最快的,那干脆先用二分查找,等到只剩 1 个鸡蛋的时候再执行线性扫描,这样得到的结果是不是就是最少的扔鸡蛋次数呢? 很遗憾,并不是,比如说把楼层变高一些,100 层,给你 2 个鸡蛋,你在 50 层扔一下,碎了,那就只能线性扫描 1～49 层了,最坏情况...