如果满足正态分布,还得继续做方差齐性检验(也就是比较两组的方差是不是相等),如果方差齐(两组方差相等),指向t检验,那就用t检验就好了。如果方差不齐(两组方差不相等),指向t’检验,那就用t’检验(具体检验方法如Satterthwaite t检验或Cochran t检验均可...
「II类错误」,也称为「假阴性错误」,就是说实际上原假设H0不成立,但是通过假设检验P>α,在设定α的检验水准下,不拒绝H0,得出了阴性的结论,此时犯II类错误的概率为β。 回到原来的多组间的两两检验这个问题来。 对于三组样本组内两...
以下是几种常用的方法来比较组间率: ### 1. 卡方检验(Chi-Square Test)卡方检验是最常用于比较两个或多个分类变量之间的关联性的统计方法。当你想比较两个或多个组的实际频数与期望频数之间的差异时,可以使用卡方检验。它适用于2x2表格以及更复杂的RxC表格。 **适用场景**: - 比较两组或多组样本的分类...
组间比较的统计学方法根据数据类型、实验设计和数据分布特征的不同,主要分为参数检验和非参数检验两大类。常用的方法包括单因素方差分析(ANOV
以下是一些常用的等级资料组间比较方法: 1. 秩和检验 Wilcoxon秩和检验:适用于两组独立样本的比较。该方法通过对数据进行排序(即赋予每个观察值一个秩),然后计算两组的秩和差异来评估两组之间的差异是否显著。 Mann-Whitney U检验:实际上是Wilcoxon秩和检验的一个变种,用于处理两组独立样本的情况,两者在统计上是...
检验发觉有差异后，再用 Dunn 检验就能清楚知道是哪些品牌之间的使用时长不一样。另外像 Bonferroni 校正方法，它也是在进行多组比较时常用的手段。在做多个组间比较时，比较次数的增加，犯错误的概率也会上升。Bonferroni 校正就是通过调整显著性水平，来降低这种错误发生的可能性，让我们的结论更可靠。
①SNK-q检验是对所有组之间进行的全面两两比较,即不论是否存在对照组或者这些组之间是否存在联系,只要是多组数据,就可以采用SNK-q检验。 ②SNK-q检验的应用场景如下:假设存在3组不同的药物,需要比较3个药物之间疗效的差异,此时便可以选择SNK-q法进行组间比较。
分类资料的组间比较非常简单,不像定量资料那样,还得看正态性、方差齐性这么烦人的过程。唯一需要看的就是结局是什么样子。所以,如果说定量资料你能用错,你还可以说,你不会做正态性检验、不会方差齐性检验。那么如果分类资料的组间比较你用错的,真的没有什么理由可以找,所以你真的没有任何犯错的理由。 分类资...
三组间比较的统计方法 一、引言 在实际的统计数据中，我们经常需要进行三组或以上数据的比较。针对这种情况，我们需要使用特定的统计方法。本文主要介绍三组间比较的统计方法，帮助读者更好地理解数据的分析和比较。二、方差分析（ANOVA）方差分析是用于比较三组或以上数据均值是否存在显著差异的一种方法。该方法通过将...