卡方检验:用于比较两组或多组分类变量的分布差异秩和检验:用于比较两组或多组非正态分布数据的差异 五、选择方法的原则 根据数据的类型和分布选择合适的统计方法 考虑研究的设计和目的 结合实际经验和专业知识 六、注意事项 在进行统计分析之前,要仔细检查数据是否符合所选方法的条件 要正确解释统计结果,避免误解 ...
多组间比较时,根据数据类型和实验设计,可以采用不同的统计学方法。以下是几种常见的方法: 1. 单因素方差分析(ANOVA):当比较三组或更多独立组的均值时,如果数据满足正态分布和方差齐性,可以使用单因素ANOVA。ANOVA可以告诉我们组间是否存在显著差异,但它不能告诉我们哪些具体组之间存在差异。如果ANOVA结果显著,可以进...
如果是定量的,比如身高,可以用t检验,如果是其他非正态的或方差不齐的,可以使用秩和检验.如果是定性的...
结果一 题目 非正态分布,多组数据之间比较,用什么统计学方法? 答案 非参数检验 单样本中位数检验(符号检验和 Wilcoxon 检验) 双样本中位数检验(Mann-Whitney 检验) 方差分析(Kruskal-Wallis、Mood 中位数和 Friedman 检验 相关推荐 1 非正态分布,多组数据之间比较,用什么统计学方法?
您好，四组之间要采用方差分析。多组均数之间的比较要采用方差分析 ,当方差分析结果为P <0.05时 ,只能说明k组总体均数之间不完全相同。若想进一步了解哪两组的差别有统计学意义 ,需进行多个均数间的多重比较 ,即SNK - q检验 (多个均数两两之间的全面比较 )、LSD -t检验 (适用于一对或几对在专业...
当需要对两组样本的年龄进行比较时，可以使用t检验或方差分析等统计方法。根据查询相关公开信息：t检验适用于两组样本量较小的情况，可以进行两两比较，判断两组样本均值是否存在显著差异；方差分析适用于两组及以上样本量较大的情况，可以判断多组样本的均值是否存在显著差异，具有更高的检测精度和较强的...
重复测量方差分析，或非参分析。
研究问答#统计学方法 请问,两组数据,不符合正态分布,多个时间点数据的比较,用什么统计学方法? 全部评论(5) 豆包 如果有多组的话,一般就要用GEE了,参见:广义估计方程(GEE)https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/38/ 2020-02-10 16:23:49 回复 0 medi_gccui92 回复豆包:老师,如果得出的结果...
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