reghdfe和xtreg没有区别，只不过是reghdfe方便添加多重固定效应。如果有区别，我认为应该是你的固定效应...
Appendix A. Supplementary data【数据+Stata】 示例代码 clearuse"data afterpsm.dta"xtsetidyeargenpisub=subn-tpsubglobalxlist"asset op prn lev bos emp gdp"reghdfepisubdid$xlist,absorb(yearid)vce(clusteryico)eststoreb1bysorticodeyear:egenaopg=median(opg)genmopg=0ifopg<=aopgreplacemopg=1ifopg>...
分组回归后组间差异系数检验在 stata 中实现主要包括如下三种方法: 1、引入交叉项(Chow 检验) 2、基于似无相关模型的检验方法 (suest) 3、费舍尔组合检验(Permutation test) 1、suest方法webuse income regress inc edu expifmale estimates store Male regress inc edu expif!male estimates store Female suest ...
STATA实操第四课1.其他模型:面板混合回归OLS/固定效应FE/广义矩估计GMM2.异质性分析3.稳健性检验4.调节效应 她只是我的妹妹y 55:53 经管实证论文4-2 | 内生性检验、稳健性检验和异质性检验(实操篇) CISSIE读博不迷茫 又乐又乐 长坡厚雪茅三万
reghdfe 异质性分析 reghdfe bdiff 内生性与稳健性检验 (一)内生性问题 1.工具变量法 xtivreg2 2.Heckman两阶段模型*Heckman两步法 etregress 3.类双重差分模型 4.控制其他不可观测的因素 稳健性检验 1.替换核心自变量衡量指标与改变样本区间 2.考虑同期其他政策的影响 ...
注:此种方法不能用xtreg跑回归,可以通过去中心化把个体效应去除,或者直接在reg命令中加入个体虚拟变量来控制个体固定效应来控制。 示例stata命令: reg y1 reform control_1 control_2 if NSOE_2==1 estimates store suest1 reg y1 reform control_1 control_2 if NSOE_2==0 ...
5、STATA代码 5.1 最优方法:交互项 ***异质性分析最优方法:交互项之reg命令 *step1:引入分类变量M(李唐等,2022,这篇文章直接把公司年限对半分了,将 firm_age 变量分组成为两个相等的区间,并为每个观察值创建一个新的变量 p_firm_age,然后把变量更改为0-1二值变量) xtile p_firm_age=firm_age, nq(2...
分组回归后组间差异系数检验在 stata 中实现主要包括如下三种方法: 1、引入交叉项(Chow 检验) 2、基于似无相关模型的检验方法 (suest) 3、费舍尔组合检验(Permutation test) 1、suest方法webuseincome regressinceduexpifmale estimatesstoreMale regressinceduexpif!male ...
分组回归后组间差异系数检验在 stata 中实现主要包括如下三种方法: 1、引入交叉项(Chow 检验) 2、基于似无相关模型的检验方法 (suest) 3、费舍尔组合检验(Permutation test) 1、suest方法webuseincome regressinceduexpifmale estimatesstoreMale regressinceduexpif!male ...
reghdfe和xtreg没有区别,只不过是reghdfe方便添加多重固定效应。如果有区别,我认为应该是你的固定效应控制有遗漏。完全可以用xtreg实现,如使用时间(year)和地区(prov.)固定效应,同样可以用xtreg ... i.year i.prov. ... 来实现。如果在xtreg里面使用fe选项会直接控制个体效应,那么使用reghdfe的时候需要补充id...