bdiff , group(IS_SOE ) model(reghdfey1 x1 controls , absorb(fixed_effects ) vce(robust ) ) reps(2000) 费舍尔组合检验结果示意 结果解释:第1列变量名,第2列两组之间的估计系数差异值(如果分组变量为0的那组比1的那组大,就是正,否则就是负),第3列超出这个差异出现的频数,第4列根据模拟次数和出现...
reghdfe和xtreg没有区别，只不过是reghdfe方便添加多重固定效应。如果有区别，我认为应该是你的固定效应...
这可以帮助我们理解不同因素对于因变量的影响程度或方向是否存在显著差异。在Stata中,我们可以使用多种方法来比较回归结果。 3.1 Coefplot的应用 Coefplot 是一种在Stata中广泛使用的工具,它能够同时显示多个模型的回归系数及其置信区间。我们可以利用 Coefplot 来可视化并比较两组回归结果。 首先,我们需要通过 reghdfe ...
To compare the regression results of two groups in Stata and standardize the coefficients using reghdfe, you can follow the steps described below. First, import your dataset into Stata using the `use` command. Make sure thatyour dataset includes the variables you want to use in your regression...
在使用Stata进行双重差分回归时,采用xtreg和reghdfe两种方式,回归的系数和标准差均是一致的,但是回归结果的R2存在较大差异,reghdfe的R2非常大,但是xtreg的R2很小 代码命令: xtreg lnpergdp Before* Current After* i.year,fevce(cluster PAC)reghdfe lnpergdp Before* Current After*,absorb(year PAC)vce(clus...
(probit、logit命令) 03:31 Stata零基础入门教程 | 有序离散选择模型(有序Logit模型、有序Probit模型:ologit、oprobit命令) 05:24 Stata零基础入门教程 | 面板数据模型(xtreg命令:固定效应、随机效应) 06:51 Stata零基础入门教程 | 多维固定效应模型(reghdfe命令) 02:28 Stata零基础入门教程 | 按照中位数分组...
//最严格的系数差异性检验:假设其他控制变量在两组之间的不存在系数差异 **生成交乘项变量 xtset stkcd year gen x_state = x*state **加入产权性质(state)和交乘项(x_state)进行回归 reghdfe y x state x_state $z, absorb(year ind firm) vce(cluster firm) ...
打开Stata的命令窗口,输入`ssc install reghdfe`,轻松完成安装。🎉安装完成后,你就可以开始使用reghdfe命令了。这个命令非常适合处理面板数据,允许你指定多个固定效应,比如时间固定效应和个体固定效应。🕒👥在使用时,你需要指定因变量、自变量以及需要控制的固定效应。是不是很简单呢?而且,reghdfe还支持多种高级...
常见的回归结果包括回归系数、标准误、t值等。在使用reghdfe命令时,需要特别注意以下几点: 1.标准误的解释:由于reghdfe命令是进行高维固定效应估计,因此需要进行异方差鲁棒性估计。标准误一般显示为异方差鲁棒(Robust)或者在指定了聚类变量后显示为异方差和串联相关性鲁棒(Cluster-robust); 2.假设检验的解释:类似于...
在reghdfe命令中,vce参数用于控制方差估计的方法。固定效应模型是一种广泛应用于面板数据分析中的统计模型,需要对系数的方差进行估计。通过vce参数,可以指定方差估计的方法,包括普通最小二乘法、异方差稳健估计等。 三、reghdfe命令的常见问题解决方法 1. 模型诊断和残差分析 在进行固定效应模型分析时,需要对模型进行...