r语言组基轨迹模型 R语言组基轨迹模型实战指南 在这篇文章中,我将会教你如何实现一个基本的群体轨迹模型(Group-Based Trajectory Model, GBTM)使用R语言。这种模型对于分析多次测量的数据非常有用,尤其是在社会科学与生物统计领域。我们将分步走,通过实际的代码和详细注释来帮助你更好地理解整个过程。 整体流程 为了...
组轨迹模型(Group-Based Trajectory Model, GBTM)是一种统计方法,用于发现和描述在不同时间点上变化模式相似的个体群体。此模型特别适用于分析纵向数据,帮助我们理解在人群中不同个体的成长轨迹或行为变化。本文将通过R语言代码示例介绍组轨迹模型的基本构建与应用,并结合图示工具更直观地展示分析过程。 1. 理论背景 组...
(7)分布密切程度:基于组成员概率得到的群体分布比例(πj)与组成员后验概率得到的群体分布比例(Pj)的密切程度,一般认为πj与Pj越接近越说明模型对数据的拟合质量较好。 会有小伙伴疑惑:一个模型会有这么多评价指标,笔者认为,GBTM是一种事后分组的方法,得到的轨迹组是统计虚构的组,是基于数据驱动得到的组,它更加倾...
全模型 这里大部分代码与先前GBTM一致(红色部分除外),不一致的是需要提供具体的初始参数,相信使用过R完成LCMM或LCGM的小伙伴对此并不陌生,因为在R的LCMM和LCGM中也会设置初始参数,只不过是通过1组轨迹来确定多组轨迹迭代的初始参数。而SAS是通过单组轨迹的参数值来设置多轨迹的初始迭代参数的。 PROC TRAJ DATA=O...
案例数据详见:组轨迹模型(GBTM)的SAS实现与编程技巧首先我们拟合Modeal A、B和C三个模型。 (一) 采用%Tjssn_Traj_Assess计算不同模型间的评价指标 结果如下: Modeal A、B和C三个模型的拟合指标(包括①BIC ②△BIC③AvePP ④Proportions per class ⑤相对熵值)一目了然,非常方便快捷。
(GBTM),SO as to provide a reference for the prevention and control of AIDS inChina.Methods The disease indicators of HIV/AIDS infected jndividuals from 1 990 to 2021 were obtained from the GlobalBurden of Disease 2021(GBD 2021)data.’i'he Joinpoint model was used to describe the changing...
关于平均轨迹的变化之间的联系，但它们对总体内包 含不同发展轨迹的情形难以处理，而基于组轨迹模型 (group-based trajectory model , GBTM )能够识别总体 中不同的发展轨迹，研究轨迹与预测因素或结果间的 联系。基于组轨迹模型最早出现于犯罪学领域。 Nagin ［1］等应用非参混合泊松模型对犯罪生涯进行建 模。
步骤一:下载并安装R语言 首先,你需要下载并安装R语言,可以在[R官网]( 步骤二:安装必要的包和库 接下来,你需要安装一些必要的包和库,包括GBTM、ggplot2和dplyr。可以使用以下代码来安装这些包: #安装GBTM包install.packages("GBTM")#安装ggplot2包install.packages("ggplot2")#安装dplyr包install.packages("dplyr...
组基轨迹模型计算的 r语言插件 gbtm基于组的轨迹模型 在本文中,潜类别轨迹建模 (LCTM) 是流行病学中一种相对较新的方法,用于描述生命过程中的暴露,它将异质人群简化为同质模式或类别。然而,对于给定的数据集,可以根据类的数量、模型结构和轨迹属性得出不同模型的分数。
案例数据详见:组轨迹模型(GBTM)的SAS实现与编程技巧首先我们拟合Modeal A、B和C三个模型。 (一) 采用%Tjssn_Traj_Assess计算不同模型间的评价指标 结果如下: Modeal A、B和C三个模型的拟合指标(包括①BIC ②△BIC③AvePP ④Proportions per class ⑤相对熵值)一目了然,非常方便快捷。