组轨迹模型(Group-based trajectory modelling, GBTM) 又叫潜类别增长模型(LCGM)。Nagin于1999年对该方法进行了介绍,并随后将其定义为:有限混合模型的应用,使用轨迹组作为统计工具,用于近似人口成员的未知轨迹。轨迹组被定义为:随着时间的推移,在结果上遵循相似轨迹的个体组成的群。(模型详细介绍见参考文献3) 图2 ...
双轨迹模型(GBDTM)是GBTM中的扩展,又是GBMT(Group Based Multi Dual-Trajectory Models,GBMTM)的特殊形式,GBDTM旨在分析两种相关指标的发展过程(Nagin和Tremblay 2001),其能够拟合两个纵向轨迹组之间的动态联系,相较于轨迹大综述中所有的轨迹模型,双轨迹模型分析方法提供了更丰富、更全面、可能更符合现实的分析思路。
组轨迹模型(Group-based trajectory modelling, GBTM) 又叫潜类别增长模型(LCGM)。Nagin于1999年对该方法进行了介绍,并随后将其定义为:有限混合模型的应用,使用轨迹组作为统计工具,用于近似人口成员的未知轨迹。轨迹组被定义为:随着时间的推移,在结果上遵循相似轨迹的个体组成的群。(模型详细介绍见参考文献3) 图2 ...
(一) 采用%Tjssn_Traj_Assess计算不同模型间的评价指标 结果如下: Modeal A、B和C三个模型的拟合指标(包括①BIC ②△BIC③AvePP ④Proportions per class ⑤相对熵值)一目了然,非常方便快捷。 (二) 采用%Tjssn_Traj_Occ计算模型内的评价指标 在Modeal A、B和C三个模型中,我们假设Modeal C拟合效果最好...
传统的轨迹预测探索物理模型来模拟人类行为,其中使用物理模型预测未来的运动,例如社会力 [Helbingand Moln´ar, 1995],它将聚集和避免碰撞等社会行为描述为吸引力和排斥力。 但是,此类模型无法处理复杂的交互作用,其预测不是类似人类的未来预测。最近,已经提出基于学习的模型使用高级模块从数据集中学习复杂的空间和时间...
实现组基轨迹模型GBTM R语言教程 整件事情的流程 下面是实现组基轨迹模型GBTM R语言的流程: 每一步需要做什么 步骤一:下载并安装R语言 首先,你需要下载并安装R语言,可以在[R官网]( 步骤二:安装必要的包和库 接下来,你需要安装一些必要的包和库,包括GBTM、ggplot2和dplyr。可以使用以下代码来安装这些包: ...
案例数据详见:组轨迹模型(GBTM)的SAS实现与编程技巧首先我们拟合Modeal A、B和C三个模型。 (一) 采用%Tjssn_Traj_Assess计算不同模型间的评价指标 结果如下: Modeal A、B和C三个模型的拟合指标(包括①BIC②△BIC③AvePP④Proportions per class⑤相对熵值)一目了然,非常方便快捷。
本期,我们来介绍一下组轨迹模型(GBTM)的拟合、评价与结果呈现,如何才能使我们的拟合效果兼顾统计学意义和专业可解释性,实现鱼与熊掌兼顾?上回说到,组轨迹模型是一种典型的事后分组方法,得到的轨迹组是基于数据驱动的统计“虚构”组,它更倾向于“完美”地呈现出数据特征而不一定可以获得“合理”的专业解释。因此,为...
本期,我们来介绍一下组轨迹模型(GBTM)的拟合、评价与结果呈现,如何才能使我们的拟合效果兼顾统计学意义和专业可解释性,实现鱼与熊掌兼顾?上回说到,组轨迹模型是一种典型的事后分组方法,得到的轨迹组是基于数据驱动的统计“虚构”组,它更倾向于“完美”地呈现出数据特征而不一定可以获得“合理”的专业解释。因此,为...
首先,SAS自带的Proc过程步没有实现组轨迹模型的程序,需要从网站上下载“Proc Traj”过程步进行安装,该程序其由Bobby L. Jones团队创作(这里再次跪拜大神,网址奉上:http://www.contrib.andrew.cmu.edu/~bjones/download.htm)。 一、SAS Proc Traj安装过程 ...