9. **蚁群优化（ACO）**：- 一种模拟蚂蚁寻找食物路径的优化算法，用于求解组合优化问题，如旅行商问...
近似算法是指用近似方法来解决优化问题的算法,通常与 NP-hard 问题相关,由于无 法有效地在多项式时间内精确地求得最优解,所以考虑在多项式时间内求得一个有质量保 证的近似解。 贪婪算法、局部搜索算法、松弛算法、动态规划法等都可用于构建近似算法求解。 (3)启发式算法。 启发式算法是一种基于直观或经验构造的算...
2.4 多选择背包问题 有m类物品,每类物品中选出一个放进背包。编码方案:例如,遗传算法解决该问题,基因的位置代表了相应的类别,基因的值代表了相对应类别中哪一个物品。(位置,第几个这个信息也很有用,在JSP问题的解决方案中也有利用到这一信息。充分利用能利用到的信息) 3 TSP问题 每个城市都只走一次,走过来一...
后续的文章将强化学习与Pointer network进行结合->有作者认为大多数组合优化问题不存在时序信息因此将PN中的RNN替换为CNN(RNN不能并行计算,CNN可以并行计算效率更高)->KOOL 将Transformer结合RL用于求解组合优化问题->大量GNN的结合。 相关文章链接大家可以看其他回答的内容。 现在模型算法改不动了,大家好像又转向第2、...
神经网络算法在投资组合优化中有多种应用,主要包括以下几个方面: 预测资产价格:神经网络可以用于预测股票、债券等资产的价格走势,通过学习历史数据和市场变化规律,神经网络可以提供预测模型,帮助投资者做出买入或卖出决策。 风险管理:神经网络可以用于评估投资组合的风险水平,通过分析各种资产之间的相关性和波动性,提供风险...
一、红嘴蓝鹊优化器 红嘴蓝鹊优化器（Red-billed Blue Magpie Optimizer，RBMO）由Fu Shengwei 等人于...