1 什么是线性规划 线性规划顾名思义,由两个关键的部分组成:1线性,2规划。 接下来我们分别来解释这两个概念,线性的概念其实如果大家接触过线性代数的话相信会不陌生。如果一个函数L(x)满足可加性和齐次性两个条件,则表明该函数是线性的。 (1)可加性:L(x+y)=L(x)+L(y) ...
线性规划法就是在线性等式或不等式的约束条件下，求解线性目标函数的最大值或最小值的方法。其中目标函数是决策者要求达到目标的数学表达式，用一个极大或极小值表示。约束条件是指实现目标的能力资源和内部条件的限制因素，用一组等式或不等式来表示。含义 是解决多变量最优决策的方法，是在各种相互关联的多变量约束...
Step 1: 画出线性规划的可行域 P; Step 2: 画出线性规划目标函数的等高线的超平面 c^Tx=b; Step 3: 选择合适的 b 使得目标函数等高线超平面和可行域 P 相切; 我们这一节的特点是借助把图解法严谨的过程,自然而然的引出了超平面和多面体的定义。我们不会像其它教科书一样一上来就给出一堆定义显得就非常突兀...
1、线性规划 1.1 线性规划的定义 线性规划的标准形式: 其中的 c 和 x 均为 n 维列向量,A、 Aeq 为适当维数的矩阵,b 、beq 为适当维数的列向量。 例如:x1 和 x2 称为决策变量,整个式子分为了目标函数和约束条件 总之, 线性规划问题是在一组线性约束条件的限制下, 求一线性目标函数最大或最小的问题。
线性规划方法是在第二次世界大战中发展起来的一种重要的数量方法，线性规划方法是企业进行总产量计划时常用的一种定量方法。线性规划 线性规划是运筹学的一个最重要的分支，理论上最完善，实际应用得最广泛。主要用于研究有限资源的最佳分配问题，即如何对有限的资源作出最佳方式地调配和最有利地使用，以便最充分地发挥...
线性规划（Linear Programming，LP）是一种数学方法和算法，用于在一组线性不等式的约束下，找到线性目标函数的最大值或最小值。它是运筹学的一个重要分支，广泛应用于经济学、商业、工程和其他领域。一、基本概念 线性规划问题通常可以表示为以下形式：二、分析过程 线性规划的分析过程通常包括以下几个步骤：1. 问题...
线性规划问题又称线性规划，在数学中线性规划（Linear Programming，简称LP）特指目标函数和约束条件皆为线性的最优化问题。简介 线性规划是最优化问题中的一个重要领域。在作业研究中所面临的许多实际问题都可以用线性规划来处理，特别是某些特殊情况，例如：网络流、多商品流量等问题，都被认为非常重要。现阶段已有大量...
线性规划(Linear Programming,简称LP)是运筹学中的一个重要分支,它利用数学方法来研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题,从而辅助人们进行科学管理。下面是对线性规划的详细介绍: 定义与特性 线性规划主要求解线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值问题。约束条件通常表达为一组线性等式或不等式。其特性在于...
4线性规划问题:求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题,通常称为线性规划问题。只含有两个变量的简单线性规划问题可用图解法来解决。 5整数线性规划:要求量整数的线性规划称为整数线性规划。 二、疑难知识导析 线性规划是一门研究如何使用最少的人力、物力和...