机器学习之线性回归实验报告 线性回归模型实验报告 目录一、实验内容二、实验过程1、算法思想2、算法原理3、算法分析三、源程序代码四、运行结果五、实验总结一、实验内容熟知线性回归的概念和基本算法思想;掌握线性回归算法的算法原理;掌握线性回归算法的设计及Python实现。二、实验过程1、算法思想以简单的一元线性回归(...
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案例:用Python实现线性回归 ①提取特征和标签 ②建立训练数据和测试数据 ③训练模型 注意:运行后产生如下提示错误,意思是输入的数据只有1个特征,需要用array.reshape(-1, 1)来改变数组形状。 现在重新将训练数据特征X_train和测试数据特征X_test转化为二维数组xx行*1列 ...
线性回归(Linear Regression)是回归任务中最常见的算法,利用回归方程对自变量和因变量进行建模,且因变量和自变量之间是线性关系而得名,从而可以根据已知数据预测未来数据,如房价预测、PM2.5预测等。 其中,只有一个自变量则称为一元线性回归,包含多个自变量则成为多元线性回归。
使用线性回归预测网店的销售额 描述 一个店的基本情况是这样的:正式运营一年多,流量、订单数和销售额都显著增长。经过一段时间的观察,发现网店商品的销量和广告推广的力度息息相关。店家在微信公众号推广,也通过微博推广,还在一些其他网站上面投放广告。当然,投入推广的资金越多,则商品总销售额越多。店家想:“能不能...
(1, len(dm.columns)):#1,2,3,4,5,6,7,每一列58print(j)59#训练y是指定的列60ytrain = np.array(dm.iloc[:, j]).reshape(-1, 1)61#回归建模62lm =LinearRegression().fit(xtrain, ytrain)63#预测当测试x为2018时销售额 yhat64yhat = lm.predict(np.array([2018]).reshape(-1, 1))65...
简介: Python实现多元线性回归模型(statsmodels OLS算法)项目实战 说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。 1.项目背景 回归问题是一类预测连续值的问题,而能满足这样要求的数学模型称作回归模型,本项目介绍的线性回归就是回归模型中的一种...
超详细!机器学习第一部分(线性回归、梯度下降、高斯判别、朴素贝叶斯) 5925 129 1:30:20 App 【手把手教你做毕设】机器学习项目实战:唐宇迪博士带你从零打造一个Python音乐推荐系统!轻松搞定毕业设计! 856 -- 36:49 App 2022-3-22(PYthon机器学习)随机梯度下降法 2.9万 190 4:19:21 App 通俗易懂讲算法-...
任务3:度量线性回归模型可用性 5 任务4:用线性回归模型预测房屋价格 1 项目导入+知识准备 项目导入 前面连续学习了4种分类算法,我们在决策、预测等领域已经能够 定量完成一些应用。但这些算法都应用于离散领域,既数据的标记 都不是连续的标称型数据,而在实际应用中还有相当一部分预测工 作是连续的,比如预测明天...
1. 一元线性回归 ex1.m %% Machine Learning Online Class - Exercise 1: Linear Regression% Instructions% ---%% This file contains code that helps you get started on the% linear exercise. You will need to complete the following functions% in this exericse:%% warmUpExercise.m% plotData.m 绘...