简介: Python实现多元线性回归模型(statsmodels OLS算法)项目实战 说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。 1.项目背景 回归问题是一类预测连续值的问题,而能满足这样要求的数学模型称作回归模型,本项目介绍的线性回归就是回归模型中的一种...
fromsklearn.linear_modelimportRidge#导入线性岭回归算法模型model=Ridge()#使用线性回归算法model.fit(X_train,y_train)#用训练集数据,训练机器,拟合函数,确定参数y_pred=model.predict(X_test)#预测测试集的Y值print("线性回归预测评分:",model.score(X_test,y_test))#评估预测结果 输出结果: 线性回归预测评...
使用TensorFlow.js的层API创建一个简单的线性模型。 constmodel=tf.sequential();model.add(tf.layers.dense({units:1,inputShape:[1]})); 编译模型 设置损失函数、优化器和评估指标。 model.compile({optimizer:'sgd',loss:'meanSquaredError',metrics:['accuracy']// 注意:对于回归任务,准确性不是常用指标,...
1 如何防止过拟合‘ 2 使用逻辑回归(Logistic Regression)对鸢尾花数据(多分类问题)进行预测,可以直接使用sklearn中的LR方法,并尝试使用不同的参数,包括正则化的方法,正则项系数,求解优化器,以及将二分类模型转化为多分类模型的方法。 answer1: 1 early stopping 2 数据集扩散 3 正则化 (1)early stopping 对模型...
【Python机器学习算法】利用梯度下降法训练逻辑回归模型 394 -- 18:07 App 梯度下降法与线性回归 8850 17 17:35:43 App 超详细!机器学习第一部分(线性回归、梯度下降、高斯判别、朴素贝叶斯) 5925 129 1:30:20 App 【手把手教你做毕设】机器学习项目实战:唐宇迪博士带你从零打造一个Python音乐推荐系统!轻松...
逻辑回归: 线性回归的应用场合大多是回归分析,一般不用在分类问题上,原因可以概括为以下两个: 1)回归模型是连续型模型,即预测出的值都是连续值(实数值),非离散值; 2)预测结果受样本噪声的影响比较大。 LR本质上还是线性回归,只是特征到结果的映射过程中加了一层函数映射,即sigmoid函数,即先把特征线性求和,然后...
🌐4.3 定义回归模型 🌲4.4 计算损失函数 🌳4.5 使用梯度下降求解参数 🍁1.线性回归基本概念 线性回归是机器学习中非常常用的模型之一,特别在研究定量数据的问题中,它能分析变量之间的关系,并给出很好的解释。此外,它还是新方法的一个良好起点:许多有趣的统计学习方法可以被视为线性回归的推广或扩展。例如Lasso...
34 E_3.12_Python项目实战1_健康指数BMI计算2 11:25 E_3.12_Python项目实战1_健康指数BMI计算3 12:06 E_3.12_Python项目实战1_健康指数BMI计算4 05:57 F_Python数据科学计算库_介绍与引入 04:59 F_库1_numpy教程_1引入案例 19:46 F_库1_numpy教程_2简介与数组创建方式介绍 12:46 F_库1_numpy教程_...
019_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归调用sklearn库代码实现 制作不易,大家记得点个关注,一键三连呀【点赞、投币、收藏】感谢支持~ 打开算法工程师的大门--机器学习与推荐实战 本课程主要分为两部分,机器学习和推荐系统基础,与电影推荐系统项目实战。 第一部分主要是
016_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归最小二乘代码实现(下) 制作不易,大家记得点个关注,一键三连呀【点赞、投币、收藏】感谢支持~ 打开算法工程师的大门--机器学习与推荐实战 本课程主要分为两部分,机器学习和推荐系统基础,与电影推荐系统项目实战。 第一部分主要