使其能够生成高质量的纹理迁移图片，满足多场景任务需求。方法 本文通过输入包含素材语义图、素材风格图和目标语义图的一组样图，通过显著结构信息提取、结构信息传播、引导性的纹理合成等步骤，使得纹理迁移后仍能保持内部结构信息、底层细节信息，由此自动生成与目标语义图内容一致且具备素材风格的目标风格图，其总体处理...
基于多级神经纹理迁移的图像超分辨方法 超分辨(Super-Resolution)图像恢复旨在从低分辨模糊图像中恢复出高分辨的清晰图像,是计算机视觉中的一个重要任务,在工业界有非常强的应用前景。CVPR是图像超分辨研究的集中地之一,光今年录用的超分辨及相关研究方向的论文就不下10篇。本文解读其中一篇由Adobe研究院为一作发表的超...
深度学习中,许多的实现并不单单是神经网络的搭建和训练,也包括使用一系列传统的方法与之结合的方式去增强深度学习的实现效果,例如在语义分割(semantic segmentation)和风格迁移(style transfer)中都有使用过MRF-Markov Random Field(马尔科夫随机场)这个概念,并且达到了不错的效果。 使用MRF的Image Synthesis得到的风格相...
使其能够生成高质量的纹理迁移图片,满足多场景任务需求。 方法 本文通过输入包含素材语义图、素材风格图和目标语义图的一组样图,通过显著结构信息提取、结构信息传播、引导性的纹理合成等步骤,使得纹理迁移后仍能保持内部结构信息、底层细节信息,由此自动生成与目标语义图内容一致且具备素材风格的目标风格图,其总体处理流...
纹理迁移技术作为计算机视觉和图形学领域的一个研究热点,能够将样图中的风格纹理自动迁移到目标图像中,本文提出了一种用户引导的纹理迁移技术,通过输入素材语义图、素材风格图及目标语义图,能够自动生成具有目标语义和素材风格的目标风格图,该问题描述如图 1 所示。
基于多级神经纹理迁移的图像超分辨方法 超分辨(Super-Resolution)图像恢复旨在从低分辨模糊图像中恢复出高分辨的清晰图像,是计算机视觉中的一个重要任务,在工业界有非常强的应用前景。CVPR是图像超分辨研究的集中地之一,光今年录用的超分辨及相关研究方向的论文就不下10篇。本文解读其中一篇由Adobe研究院为一作发表的超...
纹理迁移pythonopencv 前言 本节主要介绍了特征检测和匹配的算法,以及OpenCV中相应API的使用,最后实现了图像的查找。 目录 前言 一、特征相关概念 1.特征 2.应用场景 二、特征检测 1.Harris角点 2.Shi-Tomasi角点检测 3.SIFT(scale-Invariant Feature Transform)...
基于多级神经纹理迁移的图像超分辨方法 超分辨(Super-Resolution)图像恢复旨在从低分辨模糊图像中恢复出高分辨的清晰图像,是计算机视觉中的一个重要任务,在工业界有非常强的应用前景。CVPR是图像超分辨研究的集中地之一,光今年录用的超分辨及相关研究方向的论文就不下10篇。本文解读其中一篇由Adobe研究院为一作发表的超...
在作者的设置里,Ref images并不需要对齐良好或者内容相似,作者只打算将语义相关的纹理从Ref图像传输到输出SR图像。作者提出了SRNTT,在特征空间做局部纹理的匹配,并将匹配的纹理迁移到输出。纹理传递模型学习了LR和Ref纹理之间复杂的依赖关系,并利用相似的纹理抑制不相似的纹理。
本发明提供了一种纹理识别模型的训练、纹理迁移方法与相关装置,该方法包括:获取第一图像数据;调用贴图检测网络从第一图像数据中提取多帧纹理贴图;调用参数检测网络从第一图像数据中提取纹理参数;将纹理贴图与纹理参数可微分地渲染至第一图像数据中的场景,获得第二图像数据;以第二图像数据作为监督信号,训练贴图检测网络...