结果展示1:左图表明,该算法可将给定的纹理移植到不同拓扑的模型上;右图表明,该算法可将不同纹理迁移到不同模型上,具有较好的效果。 结果展示2:对于非常明显、具有较大突出且复杂的纹理,该算法也可以实现在不同模型上较好的移植。 局限性 对于较大范围的纹理特征,比较难捕捉 只能合成移植各向同性的纹理,不能捕捉...
针对现有方法的两种局限:①SISR生成的纹理不够逼真,像人工伪造 ②RefSR要求参考图片尽量相似且对齐,作者提出了端到端的超分辨纹理迁移网络SRNTT,其整体架构如图2: 图2:SRNTT网络整体架构 网络由特征匹配和纹理迁移两部分组成,特征匹配部分负责计算输入图片块与参考图片块之间的相似度并进行替换,最终将生成的新特征图输...
上面是刘家瑛老师在2017年cvpr上发表的《Awesome Typography: Statistics-Based Text Effects Transfer》提出一种方法,可以把设计好的一个动态字迁移到其他所有的字形中,可以生成一个特效字库,这种方法可以实现一类纹理的特效迁移。 本文作者做了一些实验,发现特效字的纹理有很多的类型,当遇到更复杂的纹理,这种方法效果就...
纹理迁移技术作为计算机视觉和图形学领域的一个研究热点,能够将样图中的风格纹理自动迁移到目标图像中,本文提出了一种用户引导的纹理迁移技术,通过输入素材语义图、素材风格图及目标语义图,能够自动生成具有目标语义和素材风格的目标风格图,该问题描述如图 1 所示。 图1:问题描述。输入素材语义图 S_sem、素材风格图 S...
纹理迁移的魔力</ 在风格迁移项目中，MRF的应用更是如虎添翼。通过神经网络的深度学习，我们可以对比内容和风格，循环计算先验和似然概率，将一幅图像的纹理完美地融合到另一幅中，创造出令人惊艳的视觉艺术。马尔可夫随机场在深度学习中的表现，不仅限于图像分割和纹理迁移，它通过增强特征表达，为视觉艺术...
这样,采用与内容特征完全解耦的风格特征对风格迁移模型进行训练,能够避免使用训练后的风格迁移模型生成的图像出现内容结构保持较差,和/或,包含不和谐纹理和人工伪影等问题。
基于多级神经纹理迁移的图像超分辨方法 超分辨(Super-Resolution)图像恢复旨在从低分辨模糊图像中恢复出高分辨的清晰图像,是计算机视觉中的一个重要任务,在工业界有非常强的应用前景。CVPR是图像超分辨研究的集中地之一,光今年录用的超分辨及相关研究方向的论文就不下10篇。本文解读其中一篇由Adobe研究院为一作发表的超...
基于多级神经纹理迁移的图像超分辨方法 超分辨(Super-Resolution)图像恢复旨在从低分辨模糊图像中恢复出高分辨的清晰图像,是计算机视觉中的一个重要任务,在工业界有非常强的应用前景。CVPR是图像超分辨研究的集中地之一,光今年录用的超分辨及相关研究方向的论文就不下10篇。本文解读其中一篇由Adobe研究院为一作发表的超...