无人机红外视频目标检测是指利用无人机搭载红外摄像头对特定区域进行拍摄，并通过图像处理技术对视频中的目标进行识别和分析。这一技术的核心在于红外成像，它可以捕捉到物体散发的热量，而不是依赖于可见光。在光线不足或天气恶劣的情况下，红外视频仍能提供清晰的图像。那么，红外视频目标检测的具体工作流程是什么呢？
提出一种基于深度学习的红外视频显著性目标检测模型,以提高红外视频的显著性目标检测性能,并在红外视频数据集OTCBVS以及背景复杂的真实红外视频序列上进行测试,验证该模型的准确性、鲁棒性和泛化能力。 不足和创新点 不足: 红外视频序列目标运动不明显且背景复杂,导致时间模块提取效果不好;在某些情况下,时间注意力模块...
为此,我们最小化的目标是,状态预测值和状态更新值与真实值之间的均方差(MSE)。 2.2.2 Initiation and Termination 在现实世界中跟踪多个目标可能会出现目标的消失和重新出现。我们通过一个额外的变量来捕获时变的目标数量。这个变量表示,在某个特定时刻,目标存在的概率。在实验中,我们将低于0.6的值标记为目标消失。
提出了一种红外视频图像中的人体目标检测方法,该方法首先利用红外图像中像素值近似呈现单模态分布的特点,对高亮像素进行检测,然后采用灰度直方图和投影直方图相结合的2D直方图特征对目标进行检测。实验结果表明:该方法具有较高的检测率,但误报率也较高,其原因在于负样本的数量和代表性不足,因此,改进空间很大。关键词:...
科技信息博士·专家论坛红21,ii频背景抑制及弱小运动目标检测方法西安邮电学院电子与信息工程系黄琼丹 [摘要]红外视频弱小目标检测技术是红外搜索与跟踪系统的一项核心技术。本文采用了单帧检测、序列确认的目标检测方案,即通过非参数回归估计的背景建模方法进行单帧处理,从而检测出候选目标点,然后利用目标出现的连续性,用...
热红外与可见光视频融合的运动目标检测
为了提升红外图像的显著性 目标检测性能,提出了一种基于深度学习的红外视频显著性目标检测模型.该模型主要由空间特征提取模块,时间特征提 取模块,残差连接块以及像素级分类器4个模块组成.首先利用空间特征提取模块获得空间特征,然后利用时间特征提取模 块获得 时间特征并实现时空一致性,最后将时空特征信息和由残差连接块 ...
本发明公开的一种基于红外视频图像的小目标检测方法,包括以下步骤:步骤1:将M帧红外视频序列的每一帧作为列向量输入,构成数据矩阵;步骤2:建立以鲁棒矩阵近似理论为背景建模方式,外加基于目标稀疏表达项和抗噪声干扰项的红外视频图像目标检测模型;步骤3:运用ADMM求解检测模型,得到红外视频背景部分和目标部分的最优解;步骤...
基于Cauchy分布的红外视频运动目标检测 明英1…, 蒋晶珏2 (1.清华大学电子工程系,北京100084;2.武汉大学计算机学院,湖北武汉430079;3.武警武汉指挥学院。湖北武汉430076) 摘要:基于柯西分布统计模型和梯度信息,提出了一种用于热成像(红外)图像序列中行人目标检测的统计背景剔 除方法.它不依赖传统红外行人检测方...
基于决策级融合的多波段SAR目标检测方法 为了提高SAR图像目标检测性能,提出了一种目标检测方法.该方法首先利用智能索引变量恒虚警和二次检测对多波段SAR图像进行目标检测,然后利用Neyman—Pearson准则对检测... 刘向君,常文革,常玉林 - 《现代雷达》 被引量: 23发表: 2007年 基于信息融合的无人船艇目标检测技术研究 ...