列出粒子群优化算法的速度更新公式和位置更新公式,并解释公式中w,c1,c2的含义。相关知识点: 试题来源: 解析 v[] = w * v[] + c1 * rand() * (pbest[] - present[]) + c2 * rand() * (gbest[] - present[]) (a) present[] = present[] + v[] (b) w是惯性权重, c1, c2 是学习...
在粒子群算法中,速度的更新公式一般由以下几个部分组成: 1.加速度项(cognitive component):该项反映了粒子个体的经验,即每个粒子根据自己历史上的最佳位置来调整速度。它使粒子产生向历史最佳位置靠近的趋势。 2.社会项(social component):该项反映了粒子群的合作与信息共享,即每个粒子通过观察到的全局最佳位置来调整...
速度更新公式由三部分组成:之前的速度影响v(i)*w,个体最优影响(pbest(i)-x(i))和全局最优的影响(gbest(i)-x(i)) 则位置更新公式为: x(i)=x(i)+v(i) 其中,i指的是种群中的第i个粒子 x(i):粒子i的位置,刚开始应该给粒子随机初始化位置 v(i):粒子i的速度,刚开始应该给粒子随机初始化速度 c...
本文提出一种改进粒子速度和位置更新公式的粒子群优化算法(particle swarm optimization algorithm with improved particle velocity and position update formula, IPSO-VP). IPSO-VP算法提出一种自适应粒子速度和位置更新策略,采用基于Logistic混沌呈非线性变化的惯性权重,以此来加快算法的收敛速度、平衡算法的全局和局部搜索...
答案解析 查看更多优质解析 解答一 举报 r1、r2主要是增加粒子飞行的随机性,作用的话 你可以通过自己实验研究下算法中r1、r2是0-1之间的随机数,你可以把它设置为0-1之间的固定数,比如都等0.1 ,0.2,0.3……然后看算法的效果. 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 ...
中国大学MOOC: 粒子群算法中,速度更新公式的第一部分称为记忆项,表示___的影响;公式第二部分称为自身认知项,是从当前点指向___的一个矢量,表示粒子的动作来源于自己经验的部分;公式的第三部分称为群体认知项,是一个从当前点指向___的矢量,反映了粒子间的协同合作和知识共享 相关知识点: 试题来源: 解析 ...
百度试题 题目粒子群算法的速度更新公式中粒子的速度由( )构成。 A.惯性部分B.认知部分C.社会部分D.以上都是相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏
粒子群算法中,速度更新公式的第一部分称为记忆项,表示___的影响;公式第二部分称为自身认知项,是从当前点指向___的一个矢量,表示粒子的动作来源于自己经验的部分;公式的第三部分称为群体认知项,是一个从当前点指向___的矢量,反映了粒子间的协同合作和知识共享。 A. 粒子自身最好点 B. 上次速度大...
【摘要】提出了一种新型的粒子群算法:包含多个速度更新公式的粒子群算法,给出了计算公式并进行了实例计算.本算法是在一个粒子群中采用多个计算公式来调整粒子的速度,这样可以使得粒子的移动存在随机性.包含多个速度更新公式的粒子群算法一方面保持了标准粒子群算法的简单性,同时也具有更强的搜索能力.实际计算表明,只要能...