列出粒子群优化算法的速度更新公式和位置更新公式,并解释公式中w,c1,c2的含义。相关知识点: 试题来源: 解析 v[] = w * v[] + c1 * rand() * (pbest[] - present[]) + c2 * rand() * (gbest[] - present[]) (a) present[] = present[] + v[] (b) w是惯性权重, c1, c2 是学习...
基本粒子群优化算法(PSO) 速度更新公式中的两个随机数r1、r2的含义和作用是什么?相关知识点: 试题来源: 解析 r1、r2主要是增加粒子飞行的随机性,作用的话 你可以通过自己实验研究下算法中r1、r2是0-1之间的随机数,你可以把它设置为0-1之间的固定数,比如都等0.1 ,0.2,0.3……然后看算法的效果....
3. 非线性速度更新:传统的粒子群优化算法中,粒子速度的更新公式是线性的,即v(t+1)=wv(t)+c1r1(p-x)+c2r2(g-x),其中w是惯性权重,c1和c2是通信因子,r1和r2是0到1之间的随机数,p和g分别是个体最优解和群体最优解。这种线性的速度更新公式可能无法很好地描述粒子的真实运动情况,因此可以采用非线性速度更...
本文提出一种改进粒子速度和位置更新公式的粒子群优化算法(particle swarm optimization algorithm with improved particle velocity and position update formula, IPSO-VP). IPSO-VP算法提出一种自适应粒子速度和位置更新策略,采用基于Logistic混沌呈非线性变化的惯性权重,以此来加快算法的收敛速度、平衡算法的全局和局部搜索...
答案解析 查看更多优质解析 解答一 举报 r1、r2主要是增加粒子飞行的随机性,作用的话 你可以通过自己实验研究下算法中r1、r2是0-1之间的随机数,你可以把它设置为0-1之间的固定数,比如都等0.1 ,0.2,0.3……然后看算法的效果. 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 ...
r2是0-1之间的随机数,你可以把它设置为0-1之间的固定数,比如都等0.1,0.2,0.3……然后看算法...
基本粒子群优化算法(PSO)速度更新公式中的两个随机数r1、r2的含义和作用是什么?1回答 2020-08-0614:50我要回答 提示:回答问题需要登录哦! 提交李金海 r1、r2主要是增加粒子飞行的随机性,作用的话你可以通过自己实验研究下 算法中r1、r2是0-1之间的随机数,你可以把它设置为0-1之间的固定数,比如都等0.1,0.2...
r1、r2主要是增加粒子飞行的随机性，作用的话你可以通过自己实验研究下