一、粒子群算法介绍 粒子群算法是一种进化算法,其思想来源是模仿自然界中的鸟类觅食。 假设有50只鸟随机出现在一个位置,并且他们有随机的初始速度,假设单位时间内初始速度不变,单位时间后,他们会到达一个新的位置,并且会判断自己这个位置的好坏程度(可以理解成离食物的远近),其他的鸟儿下一次选择速度的时候会学习在...
启发式算法中有一类被称之为智能算法,所谓"智能"二字,指的是这种算法是通过模仿大自然中的某种生物或者模拟某种现象而抽象得到的算法,比如遗传算法就是模拟自然界生物自然选择,优胜劣汰,适者生存而得到的进化算法,粒子群是源于对于鸟类捕食行为的研究,而模拟退火算法则是根据物理学中固体物质的退火过程抽象得到的优化算...
粒子群算法的C语言实现 #include"stdio.h" #include"stdlib.h" #include"time.h" #include"math.h" const int NUM=40;//粒子数 const int DIM=30;//维数 const double c1=1.8;//参数 const double c2=1.8;//参数 double xmin=-100.0;//位置下限 double xmax=100.0;//位置上限 double gbestx[DIM]...
for(i=0;i<P_num;i++) //计算每个粒子的适应度 { particle_fit[i] =fitness(particle[i]); particle_loc_fit[i] =particle_fit[i]; } gfit=particle_loc_fit[0]; //找出全局最优 j=0; for(i=1;i<P_num;i++) { if(particle_loc_fit[i]<gfit) { gfit=particle_loc_fit[i]; j =i...
标准PSO算法的C语言实现。测试函数为y=x*sin(10*PI*x)+2,x取值范围[-1,2],求最大值。View Code 1 /* 2 用粒子群算法求函数最值测试 3 测试函数为 y=x*sin(10*pi*x)+2 4 x取值范围[-1, 2] 5 */ 6 #include <st
下面是我用C语言实现的求一个二元函数最大值的粒子群算法: 1 /* 2 * 使用C语言实现粒子群算法(PSO) 3 * 参考自《MATLAB智能算法30个案例分析》 4 * update: 16/12/3 5 * 本例的寻优非线性函数为 6 * f(x,y) = sin(sqrt(x^2+y^2))/(sqrt(x^2+y^2)) + exp((cos(2*PI*x)+cos(2...
简介:上一回说了基本粒子群算法的实现,并且给出了C语言代码。这一篇主要讲解影响粒子群算法的一个重要参数---w。我们已经说过粒子群算法的核心的两个公式为:Vid(k+1)=w*Vid(k)+c1*r1*(Pid(k)-Xid(k))+c2*r2*(Pgd(k)-Xid(k))Xid(k+1) = Xid(k) + Vid(k+1)标红的w即是本次我们要讨论的...
这学期选了《优化算法的应用及编程实现》这门课,其中就给我们讲了粒子群算法,加之我自己学的第一个优化算法就是粒子群算法,所以对这个算法有有一种特别的喜欢。同样我学的第一门编程语言是 C语言 我第一次写粒子群算法的时候也是用 C语言 写的,当时只是为了了解算法原理简单地实现一下这个功能,而且编程也只是...
下面是我用C语言实现的求一个二元函数最大值的粒子群算法: 1/*2* 使用C语言实现粒子群算法(PSO)3* 参考自《MATLAB智能算法30个案例分析》4* update: 16/12/35* 本例的寻优非线性函数为6* f(x,y) = sin(sqrt(x^2+y^2))/(sqrt(x^2+y^2)) + exp((cos(2*PI*x)+cos(2*PI*y))/2) -...
C语言实现粒子群算法(PSO)二 上一回说了基本粒子群算法的实现,并且给出了C语言代码。这一篇主要讲解影响粒子群算法的一个重要参数---w。我们已经说过粒子群算法的核心的两个公式为: Vid(k+1)=w*Vid(k)+c1*r1*(Pid(k)-Xid(k))+c2*r2*(Pgd(k)-Xid(k))...