c2*1.0*rand()/RAND_MAX*(particle_glo_best[j]-particle[i][j]); if(particle_v[i][j] >V_max) { particle_v[i][j] =V_max; } if(particle_v[i][j] < -V_max) { particle_v[i][j] = -V_max; } } } } intmain() { freopen("result.txt","a+",stdout); inti=0; srand...
粒子群算法(C语言版本) 粒子群算法 // PSO.cpp : Defines the entry point for the console application. // #include "stdafx.h" #include"stdio.h" #include"stdlib.h" #include"time.h" #include"math.h" #define rdint(i) (rand()%(int)(i))/*随机数的定义*/ #define rdft() (double)((...
{{c}_{1}} 表示粒子下一步动作来源于自身经验部分所占的权重,将粒子推向个体最优位置 P_{id,pbest} 的加速权重; {{c}_{2}}表示粒子下一步动作来源于其它粒子经验部分所占的权重,将粒子推向群体最优位置 p_{d\text{,gbest}}^{k} 的加速权重; {{c}_{1}}=0:无私型粒子群算法,"只有社会,没有...
#这个例子是pyswarms文档中的一个电路模型例子的改编,这里辨识三个参数v_t ,I_s , Rimportnumpyasnpfromsko.PSOimportPSO#使用的库是scikit-opt#生成参考值R=10I_input=np.arange(1,10)I_s=9.4e-3v_t=25.85e-3Uref=v_t*np.log(abs(I_input/I_s))+R*I_input#定义函数其中vt就是上面的v_tdefde...
摘要:针对模糊C均值聚类算法(FCM)存在对初始聚类中心敏感,易陷入局部最优解的不足,将改进的粒子群聚类算法与FCM算法相结合,提出了一种基于粒子群优化的模糊C均值聚类算法。该算法对粒子群初始化空间及粒子移动最大速度进行优化,同时引入环形拓扑结构邻域,提高粒子群聚类算法的全局搜索能力。对UCI中3个数据集进行仿真实...
超简洁的随机粒子群算法(PSO)程序(CC++) #include"stdio.h" #include"stdlib.h" #include"time.h" #include"math.h" const int NUM=40;//粒子数 const int DIM=30;//维数 const double c1=1.8;//参数 const double c2=1.8;//参数 double xmin=-100.0;//位置下限...
粒子群算法的C语言实现 #include"stdio.h" #include"stdlib.h" #include"time.h" #include"math.h" const int NUM=40;//粒子数 const int DIM=30;//维数 const double c1=1.8;//参数 const double c2=1.8;//参数 double xmin=-100.0;//位置下限 double xmax=100.0;//位置上限 double gbestx[DIM]...
个体最优解种群最优解v2n=C1(x个体最优解−x2n)+C2(x种群最优解−x2n)+C3v1n到这里才是完整的公式,但也仍可能出现某项等于零的情况。如同更新小鸟n的个体速度一样,更新所有1...m只小鸟的个体速度。 8. 重复上述步骤5-8,直到某步:(1)种群最优解x种群最优解满足给定条件。(2)达到给定的迭代次数...
位置和速度的限制，如设置速度变化范围的10％至20％，是控制搜索范围的关键。优化过程中的停止准则包括满足特定适应值差异或达到最大迭代次数。粒子的初始化至关重要，拉丁方抽样法是常用的一种初始化策略。要实践PSO，MATLAB、Python和C语言都有丰富的示例供参考，如MATLAB的教程和Python库pyPSO、scikit-...
水库优化调度是一个典型的具有多约束条件的,动态的,非线性的优化问题.针对这些问题,利用动态规划-粒子群(DP-PSO)算法加以求解.利用动态规划中的多阶段最优策略原理,将水库优化调度问题转化为多阶段决策子问题,各个子问题采用粒子群算法优化求解.数值实验表明,在计算时段较多时,DP-PSO算法计算的可靠性明显优于一般的动...