列出粒子群优化算法的速度更新公式和位置更新公式,并解释公式中w,c1,c2的含义。相关知识点: 试题来源: 解析 v[] = w * v[] + c1 * rand() * (pbest[] - present[]) + c2 * rand() * (gbest[] - present[]) (a) present[] = present[] + v[] (b) w是惯性权重, c1, c2 是学习...
本文提出一种改进粒子速度和位置更新公式的粒子群优化算法(particle swarm optimization algorithm with improved particle velocity and position update formula, IPSO-VP). IPSO-VP算法提出一种自适应粒子速度和位置更新策略,采用基于Logistic混沌呈非线性变化的惯性权重,以此来加快算法的收敛速度、平衡算法的全局和局部搜索...