粒子群算法是一种进化算法,其思想来源是模仿自然界中的鸟类觅食。 假设有50只鸟随机出现在一个位置,并且他们有随机的初始速度,假设单位时间内初始速度不变,单位时间后,他们会到达一个新的位置,并且会判断自己这个位置的好坏程度(可以理解成离食物的远近),其他的鸟儿下一次选择速度的时候会学习在好坏程度上的自己的历...
1/*2* 使用C语言实现粒子群算法(PSO)3* 参考自《MATLAB智能算法30个案例分析》4* update: 16/12/35* 本例的寻优非线性函数为6* f(x,y) = sin(sqrt(x^2+y^2))/(sqrt(x^2+y^2)) + exp((cos(2*PI*x)+cos(2*PI*y))/2) - 2.712897* 该函数有很多局部极大值点,而极限位置为(0,0),...
希望大家不要笑话。之前本想用JS写的但是不好调试什么的,所以还是用了C语言。(附加一句:物联网专业真的好坑,大二最好就自学号JAVA或者C++不然大三真的比较老火.) 粒子群优化算法简介 &emm oniziranjiesp; 粒子群优化算法是进化计算的一个分支,是一种模拟自然界的生物活动的随机搜索算法。PSO(粒子群优化算法...
(4) w(k) = w_start + (w_start-w_end)*(2*k/Tmax - (k/Tmax)^2) (5) w(k) = w_end*(w_start/w_end)^(1/(1+c*k/Tmax)) ,c为常数,比如取10等。 本例的目的就是比较这5种不同的w取值,对于PSO寻优的影响。比较的方法为每种w取值,重复实验若干次(比如100次),比较平均最优解的大...
c2*1.0*rand()/RAND_MAX*(particle_glo_best[j]-particle[i][j]); if(particle_v[i][j] >V_max) { particle_v[i][j] =V_max; } if(particle_v[i][j] < -V_max) { particle_v[i][j] = -V_max; } } } } intmain() { freopen("result.txt","a+",stdout); inti=0; srand...
1、粒子群PSO算法#include#include#include#include/*/粒子数目搜索域范围/*/粒子数目搜索域范围速度范围个体集合每个个体局部最优向量个体的局部最优适应度,有局部最优向量计算而来全局最优向量全局最优适应度,有全局最优向量计算而来记录每个个体的当前代速度向量记录每个粒子的当前代适应度doublegfit;doubleparticle_vP...
粒子群优化算法,又称粒子群算法或鸟群觅食算法,是由J.Kennedy和R.C.Eberhart等提出的一种新型进化算法,该算法通过追随当前搜索到的最优解来寻找全局最优。由于该算法有实现容易、收敛快等优点,近年来被广泛的应用于诸多领域。 粒子群算法概述 PSO算法是一种群体智能随机搜索算法,对于一个 维的优化问题而言,群体中...
c. 权重因子改进 线性递减权值 较大的ω有较好的全局收敛能力,较小的ω则有较强的局部收敛能力。因此,随着迭代次数的增加,惯性权重ω应不断减少,从而使得粒子群算法在初期具有较强的全局收敛能力,而晚期具有较强的局部收敛能力。 基于模糊系统 CBPE(Convergence...
加速常数c和c 2分别调节向P best和g best方向飞行的最大步长, 它们分别决定粒子个体经验和群体经验对粒子运行轨迹的影响,反映粒子群之间的信息交流。如果cr=c2=0,则粒子将以当前的飞行速度飞到边界。此时,粒子仅能搜索有限的区域,所以难以找到最优解。如果q=0,则为“社会”模型,粒子缺乏认知能力,而只有群体经验...
具体来说，粒子群算法包含以下步骤：1. 初始化粒子群：随机生成一群粒子，并为每个粒子随机分配初始位置...