海光DCU深算系列以GPGPU架构为基础,采用“类CUDA”通用并行计算架构,能够较好地适配、适应国际主流商业计算软件和人工智能软件,目前主要部署在服务器集群或数据中心,为应用程序提供性能高、能效比高的算力,支撑高复杂度和高吞吐量的数据处理任务。深算系列产品具有全精度浮点数据和各种常见整型数据计算能力,已经在大数据处...
- 构造函数初始化类而不修改外部数据。 3. **初始化函数** - `initShape(int* shape, int size)`: 初始化数组的形状并计算其总大小。包括拷贝形状数据并使用这些数据确定数组的总元素数量。 - `initIndex(int batchNum, int shapeSize)`: 为设备索引数组分配内存,该索引数组用于 CUDA 内核中的多维索引。
金融界11月22日消息，海光信息在互动平台表示,海光DCU系列产品采用“类CUDA”通用并行计算架构，能适配、适应国际主流商业计算软件和人工智能软件，是国内具有全精度浮点数据和各种常见整型数据计算能力的GPGPU产品。本文源自：金融界AI电报 作者：公告君
python调用cuda类 cuda opencv python 本文主要介绍Win10使用VS2019从源码编译OpenCV 4.4,并使用opencv_contrib支持CUDA 11.0 + Cudnn 8.0,以及对python3的支持。 1 首先准备安装环境 Microsoft Visual Studio 2019 可以用社区版,免费的。 CUDNN 8.0 下载解压后,分别将cuda/include, cuda/lib, cuda/bin三个目录中...
海光信息：主要产品海光CPU与海光DCU兼容x86指令集和“类CUDA”环境 金融界7月29日消息，有投资者在互动平台向海光信息提问：董秘你好，下一代dcu和cpu产品产品是否支持RISC-V指令集。公司回答表示：公司的主要产品为海光 CPU 系列产品和海光 DCU 系列产品。海光 CPU兼容 x86 指令集，海光DCU兼容“类CUDA”环境。本...
正如CUDA C所称,CUDA对C语言进行了很好的扩展,直接使用C语言可以非常简单方便的调用CUDA核函数。但是当想使用C++的类成员函数直接调用核函数是不可行的,第一,核函数不能作为类的成员函数,第二,C++的cpp文件和CUDA的cu文件分别经由g++和nvcc编译,当两种代码混合就会编译出错。
海光DCU系列产品,以GPGPU架构为基础,兼容“类CUDA”环境,内置大量运算核心,具有较强的并行计算能力和较高的能效比。任何芯片企业想要打开市场,短期内兼容CUDA生态十分必要。值得一提的是,该系列产品下的深算二号实现LLaMa、GPT、Bloom、ChatGLM、悟道、紫东太初等为代表的大模型的全面应用,与国内包括百度文心一言等大...
以前写cuda:初始化环境,申请显存,初始化显存,launch kernel,拷贝数据,释放显存。一个页面大部分都是这些繁杂但又必须的操作,有时还会忘掉释放部分显存。 今天用C++11封装了这些CUDA操作,然后就可以专注于写kernel代码了。.cu文件就像glsl shader文件一样简洁明了。
一、类定义 --- 首先,我们定义一个名为`CUDA`的类,该类封装了CUDA相关的功能和方法。 ```cpp class CUDA { public: // 构造函数,初始化CUDA设备 CUDA(const std::string& deviceId) { cudaSetDevice(deviceId); } // 析构函数,释放CUDA资源 ~CUDA() { cudaDeviceSynchronize(); } // 执行并行计算的...
2024年12月25日,市场传言海光“深算三号”已在大厂进行测试。海光DCU有类CUDA架构优势,一旦测试通过,可快速上量。这一消息引爆了海光股价,在当日大涨超11%,刷新历史新高。 竞争激烈下,兆易创新仍保住了全球收入规模第二的地位。兆易创新2024年NORFlash出货量强劲;展望2025年,潜在的主要推动因素包括汽车终端市场和边...