算法广告中的种族歧视、性别歧视，以及“大数据杀熟”背后的价格歧视是生活中常见的几种算法偏见。有学者认为，将算法偏见仅仅定义为由于算法程序的片面性呈现在种族、性别、职业身份等之上的消极态度，未免稍显狭隘。他们指出，“算法偏见”是指算法程序在信息生产和分发过程失去客观中立的立场，影响公众对信息的客观全面...
这些偏见和歧视源于数据、算法的设计和训练过程中存在的问题,导致算法在决策和预测时出现不公平、不公正的情况。一、算法偏见和歧视的原因 数据偏差:算法的训练数据通常是由人类生成的,这些数据可能包含社会和文化偏见。如果这些数据被用来训练算法,那么算法很可能会继承这些偏见,并对某些群体做出不公平的决策。 算法设计...
过度抽样和欠抽样 歪斜的样品 特征选择/有限特征 代理/冗余编码 世界上的偏见和不公正那么我们如何消除这些偏见呢?机器学习算法可以使歧视永久化,因为它们是针对有偏见的数据进行训练的。解决方案是识别或生成无偏的数据集,从中可以得出准确的概括。 消除偏见 种族,性别和社会经济阶层等特征决定了我们与某些绩效任务的结...
面对不透明的、未经调节的、极富争议的甚至错误的自动化决策算法,我们将无法回避“算法歧视”与“算法暴政”导致的偏见与不公。随着算法决策深入渗透我们的生活,我们的身份数据被收集、行迹被跟踪,我们的工作表现、发展潜力、偿债能力、需求偏好、健康状况等特征无一不被数据画像从而被算法使用者掌控。 如今不管是贷款额...
算法歧视与社会偏见 主讲人:Dr. Kino Zhao(赵雨婷)(Simon Fraser University) 主持人: Lu Qiaoying (Peking University) 讲座时间:2024年12月30日(周一)15:00-17:00 讲座地点: 李兆基人文学苑3号楼109 语言: 英语 Linus Huang Kino Zhao (赵雨婷)is an assistant ...
深层原因:算法歧视与价值偏见 南开大学法学院副院长、中国新一代人工智能发展战略研究院特约研究员陈兵教授表示,目前,类似ChatGPT的大规模模型人工智能产品仍存在一定的技术缺陷,依赖于其训练数据中的统计规律,无法在网络上抓取实时信息,也无法识别核实数据来源,易导致算法歧视、霸凌、信息茧房等现象出现。
也就是说,算法的歧视是从人类社会学来的。数据不够,没法凑现行算法中很难存在绝对公平。 众所周知的是,当算法学习的数据量越大时,算法的错误会越少,而且结果会越趋向于精准。就算人类能够开发出一套筛选系统排除带偏见的数据,将不带偏见的数据输入算法中给算法学习,算法也无法达到绝对公平。 因为非主流总是拥有...
算法的公正问题被视作如今人工智能领域一个核心的伦理问题,通常被表述为"算法偏见"或"算法歧视",但偏见与歧视实际上是两个问题.区分这两个问题可以显示出算法偏见并不... 孟令宇 - 《东北大学学报(社会科学版)》 被引量: 0发表: 2022年 算法推荐对媒介公共性的影响研究 与此同时,算法歧视会增强媒介偏见和公众...
所属专辑:ai安全与未来 声音简介 AI系统可能会产生对某些群体不公平、不公正的决策结果,进而导致这些群体受到不必要的影响和伤害 猜你喜欢 4224 傲慢与偏见 by:凝雪静语 2920 傲慢与偏见 by:岚云清流间 1.1万 傲慢与偏见 by:紫茉芸嫣 2311 傲慢与偏见 ...
偏见算法：人工智能与歧视