而连带歧视的概念指出，最无害的人群分类都可能产生有害后果，这就意味着貌似中立的个人数据也可以成为将人群划分为三六九等的要素，放大了算法的歧视倾向。数据样本收集的有限性和人类社会偏见的顽固性导致算法歧视具有必然性，而对连带歧视应指出的是，我们不仅需要对个体的敏感特征信息进行保护，同时也要警惕中性的数...
这些偏见和歧视源于数据、算法的设计和训练过程中存在的问题,导致算法在决策和预测时出现不公平、不公正的情况。一、算法偏见和歧视的原因 数据偏差:算法的训练数据通常是由人类生成的,这些数据可能包含社会和文化偏见。如果这些数据被用来训练算法,那么算法很可能会继承这些偏见,并对某些群体做出不公平的决策。 算法设计...
在陈兵看来,健全预防算法歧视的法律法规体系及规制机制,首先要从源头上规范相关技术所使用训练数据样本的非歧视性,要求相关企业及时检查和更新数据库,并移除可能存在歧视性的特定数据内容。另外,建立AIGC技术的算法问责制度,完善相应的归责体系,明确导致算法歧视的责任主体以及各主体应承担的法律责任。完善算法解释与备案制...
面对不透明的、未经调节的、极富争议的甚至错误的自动化决策算法,我们将无法回避“算法歧视”与“算法暴政”导致的偏见与不公。随着算法决策深入渗透我们的生活,我们的身份数据被收集、行迹被跟踪,我们的工作表现、发展潜力、偿债能力、需求偏好、健康状况等特征无一不被数据画像从而被算法使用者掌控。 如今不管是贷款额...
机器学习算法可以使歧视永久化,因为它们是针对有偏见的数据进行训练的。解决方案是识别或生成无偏的数据集,从中可以得出准确的概括。 消除偏见 种族,性别和社会经济阶层等特征决定了我们与某些绩效任务的结果相关的其他特征。这些都是受保护的属性,但它们仍然与某些性能任务相关 - 而性能任务则是假定的社交产品。例如: ...
算法歧视与社会偏见 主讲人:Dr. Kino Zhao(赵雨婷)(Simon Fraser University) 主持人: Lu Qiaoying (Peking University) 讲座时间:2024年12月30日(周一)15:00-17:00 讲座地点: 李兆基人文学苑3号楼109 语言: 英语 Linus Huang Kino Zhao (赵雨婷)is an assistant ...
首先,本文介绍了算法偏见与歧视的定义和背景,指出其对AI系统的影响.然后,详细讨论了几种常见的识别算法偏见与歧视的方法,包括敏感性分析,公平性度量和反证法等.接下来,本文提出一种综合的评估框架,用于衡量算法偏见与歧视的程度和影响.最后,本文介绍了一些缓解算法偏见与歧视的方法,如数据预处理,模型训练策略调整和...
所属专辑:ai安全与未来 声音简介 AI系统可能会产生对某些群体不公平、不公正的决策结果,进而导致这些群体受到不必要的影响和伤害 猜你喜欢 4224 傲慢与偏见 by:凝雪静语 2920 傲慢与偏见 by:岚云清流间 1.1万 傲慢与偏见 by:紫茉芸嫣 2311 傲慢与偏见 ...
首先,本文介绍了算法偏见与歧视的定义和背景,指出其对AI系统的影响.然后,详细讨论了几种常见的识别算法偏见与歧视的方法,包括敏感性分析,公平性度量和反证法等.接下来,本文提出一种综合的评估框架,用于衡量算法偏见与歧视的程度和影响.最后,本文介绍了一些缓解算法偏见与歧视的方法,如数据预处理,模型训练策略调整和...
也就是说,算法的歧视是从人类社会学来的。数据不够,没法凑现行算法中很难存在绝对公平。 众所周知的是,当算法学习的数据量越大时,算法的错误会越少,而且结果会越趋向于精准。就算人类能够开发出一套筛选系统排除带偏见的数据,将不带偏见的数据输入算法中给算法学习,算法也无法达到绝对公平。 因为非主流总是拥有...