答案:贪心算法和动态规划都是解决问题的方法,但它们在解决问题的方法上有本质的不同。贪心算法在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优的选择,从而希望导致结果是全局最好或最优的。贪心算法不保证能得到最优解,但在某些问题上可以产生一个足够好或近似的解。动态规划则是一种更系统的算法设计方法,它通过存储...
算法设计中的分治策略、贪心策略、动态规划策略、回溯策略以及分支定界策略的基本思想是什么?相关知识点: 试题来源: 解析 分治策略的基本思想是把一个规模为n的问题划分为若干个规模较小、且与原问题相似的子问题,然后分别求解这些子问题,最后把各子结果合并得到整个问题的解。分解的子问题通常与原问题相似,所以可以...
应指出,动态规划是求解某类问题的一种方法,是考察问题的一种途径,而不是一种特殊算法(如线性规划是一种算法)。因而,它不象线性规划那样有一个标准的数学表达式和明确定义的一组规则,而必须对具体问题进行具体分析处理。因此,在学习时,除了要对基本概念和方法正确理解外,应以丰富的想象力去建立模型,用创造性的技巧...
动态规划是一个算法设计思想。dijkstra算法是一个具体的算法，用到了动态规划思想。
动态规划算法则是通过将原问题分解成子问题来求解,并将子问题的解存储起来,避免重复计算。动态规划算法通常需要填写一个表格来记录子问题的解,通过递推关系逐步求解问题的最优解,最终得到原问题的最优解。 在经济管理中,贪心算法和动态规划算法都有各自的应用场景。贪心算法通常适用于问题具有最优子结构的情况,即...
线性规模、作用。1、异点：动态规划算法中的状态由于是动态的，所以线性规模会表现出很大的状态，蛮力法中的穷举对象适用于解决极小规模或者复杂度线性增长，而线性规模不会有很大的状态。2、同点：动态规划算法中的状态与蛮力法中的穷举对象共同的作用就是为了解决问题。
百度试题 结果1 题目动态规划与分治算法的主要区别是什么? A. 动态规划需要存储中间结果 B. 分治算法需要存储中间结果 C. 动态规划不需要分解问题 D. 分治算法不需要分解问题 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
并将分子中的负电荷视为集中于一点，称之为负电荷重心。如图，设某个分子处于电场之中，A、B为其正、负电荷重心，所带电量分别为q(>0)和–q，它们之间距离为l。令由B到A的有向线段为 ，定义电偶极矩矢量为 。分子所在区域内的电场可视为匀强电场，设电场强度为 ，则分子在电场中受到...
曾经把你折磨的死去活来的三角函数,他在我们实际生活中用的非常少,但是在测量和推荐系统设计上经常会用到的。他们的图像很有意思,随着数值x的变化而变化,很有美感。看曲线变化随着x的变化y的值会有交集的机会。所以就説明了做投资或者做理财不要放到一个篮子里面,要适量使用动态规划的算法原理把风险降到最低,要...
线性规模、和并作用。1、异点:动态规划算法码棚指中的状态由于是动态的,所以线性规模会表现出很大的状态迟配,蛮力法中的穷举对象适用于解决极小规模或者复杂度线性增长,而线性规模不会有很大的状态。2、同点:动态规划算法中的状态与蛮力法中的穷举对象共同的作用就是为了解决问题。