本实验要求基于算法设计与分析的一般过程(即待求解问题的描述、算法设计、算法描述、算法正确性证明、算法分析、算法实现与测试),在针对0-1背包问题求解的实践中理解动态规划 (Dynamic Programming, DP) 方法的思想、求解策略及步骤。 作为挑战:可以考虑基于跳跃点的改进算法,以及对连续型物品重量/背包容量的支持。 实...
算法实验3《动态规划算法实验》 1. 编写一个简单的程序,解决0-1背包问题。设N=5,C=10,w={2,2,6,5,4},v={6,3,5,4,6} #include<iostream> using namespace std; void knapsack(int *v, int *w, int c, int n, int**m) { int jmax = (w[n] > c) ? c : w[n]-1; for (int ...
本实验要求基于算法设计与分析的一般过程(即待求解问题的描述、算法设计、算法描述、算法正确性证明、算法分析、算法实现与测试),在针对0-1背包问题求解的实践中理解动态规划 (Dynamic Programming, DP) 方法的思想、求解策略及步骤。作为挑战:可以考虑基于跳跃点的改进算法,以及对连续型物品重量/背包容量的支持。
(2)背包容量为c,从1、2号物品找出该问题的解 (3)背包容量为c,从1、2、3号物品找出该问题的解 (4)背包容量为c,从1、2、3、4号物品找出该问题的解 …… (5)背包容量为c,从1、2、3、4、…N号物品找出该问题的解 5.建立最优值得递归关系式 递推式:M[i, j] = max{m[i+1,j],m(i-1,j-...