中国科学院院士郭光灿是人工智能领域的专家，他在多个场合提到过人工智能的三大要素：数据、算法和算力。数据是人工智能的基础，大量的数据可以帮助人工智能系统学习理解人类世界。因此，人工智能应用需要大量的数据支持，同时也需要对数据进行处理和分析。算法是人工智能的核心，它可以帮助计算机理解和处理复杂的数据。与传统...
中国科学院院士郭光灿：数据、算法、算力是人工智能的三大要素 5月27日，“数字经济与实体经济深度融合”论坛在贵阳举行，中国科学院院士郭光灿在论坛上说，在大数据时代，随着数据的激增，需要有强大的算力。人工智能的三大要素是数据、算法、算力。所以，强大的算力将有力推动着人工智能的发展。他说，量子信息的诞生为...
张钹院士总结回顾了人工智能发展的阶段,“第一代人工智能基于知识(经验)的推理模型,属于知识驱动,模拟人类思考、理性行为,包括决策、推理。第二代人工智能是数据驱动,针对特定领域,利用特定模型(算法和算力),完成特定任务。” 张钹院士表述...
2024年11月15日,2024长三角(芜湖)算力算法创新应用大赛颁奖典礼在芜湖成功举办,标志着芜湖在数字经济领域的新飞跃。本次大会由安徽省数据资源管理局、安徽省科学技术厅作为指导单位,芜湖市人民政府主办,芜湖市数据资源管理局、芜湖市科学技术局、“中国视谷”建设专班承办,芜湖市大数据建设投资运营有限公司,安徽极视角科技...
强大的算力算法能够高效处置来自人体大模型和人体数据中心的信息,人体大模型为理解人体的复杂性提供了基础架构,而人体数据中心则为研究和应用提供了丰富的数据支撑。三者的融合有望助推人体工程学在健康医疗、运动科学、人机交互、航天飞机、潜海机械、生物工程、工业设计、城市规划等领域获取更为显著的进步。
张钹展望,我国对于大模型技术的解决之道在于发展第三代人工智能,要重视基础理论建设,结合知识、数据、算法、算力四个要素,尤其是在算法和知识上中国有潜力赶超。未来,人工智能在金融领域的应用将以辅助为主,应着力解决安全问题,发挥中国在知识和算法上的优势,构建安全可靠的金融科技体系。
一方面,生命科学领域的数据量大增长速度快、数据质量低、数据多模态的特征,数据的治理和计算对算力提出较高的要求;另一方面,生命科学行业分散,不同的细分领域及不同的场景有不同的算法需求,且算法调用的数据规模不同对算力的需求也有区别。具体而言,生命科学领域的算力与算法需要满足多样化需求,适配潮汐算力特征,需支持...
当当瑞银图书专营店在线销售正版《正版 人工智能三驾马车:大数据、算力和算法 张云泉 数据处理 云计算 机器学习算法 智能书籍 科学技术文献出版社》。最新《正版 人工智能三驾马车:大数据、算力和算法 张云泉 数据处理 云计算 机器学习算法 智能书籍 科学技术文献出版社》
在当今数字化高速发展的时代,企业的生存与发展不再是孤立的个体行为,而是相互关联、相互依存的整体生态。“异业大联盟 企业大抱团”的理念应运而生,依托数企链平台的强大支撑,凭借创业大数据的精准洞察,以及算力算法的高效驱动,正在打造一个互联互通的生态圈,让消费
计算机科学家、优思集团创始人兼CEO池俊秀:我必须需要向公众阐明的是,互联网从2000年到2015年间,聊天对话产品,客服对话系统有过属于大模型对话系统的雏形,但其基于规则/语料的技术路径与大模型技术的生成能力存在代际差异。前者更接近“数据库查询”和“关键词匹配”,而后者实现了“语言理解与创造”。这种演进类似于从...