答:(1)随机变量 X_{1},X_{2},\\cdot{s}X_{n} 相互独立,且都服从标准正态分布,则它们的平方和 \\sum_{i=1}^{n}X_{i}^{2} 服从自由度为n的 x^{2} 分布。(2)随机变量X服从标准正态分布,Y服从自由度为n的 x^{2} 分布,且X与Y独立, 简述卡方分布、T分布、F分布及正态分布之间的关系。
百度试题 题目4.简述x2分布、t分布、F分布及正态分布之间的关系 相关知识点: 试题来源: 解析
X2分布,t分布,F分布这三个分布都是基于正态分布变形得到的,在实际中只能用来做假设检验。比如,已知样本X都是服从正态分布的样本,而且方差未知,那么,检验X的均知就会用到t分布,其他的情况也类似,可以看看数理统计相关内容例题:以X^2分布为例子吧 x1,x2..xn都遵守N(0,1)的正态分布,则 x...
t是标准正态除以卡方比上其自由度的平方根。F是两个卡方比上各自自由度的比。
在统计分析中,X2分布、t分布和F分布与正态分布紧密相关,它们都是正态分布经过特定变换或组合后产生的概率分布。这些分布主要用于假设检验,尤其在样本方差未知的情况下,如检验样本均值是否符合正态分布。以X2分布为例,如果样本x1、x2...xn遵循标准正态分布N(0,1),其平方和x1^2+x2^2+...将...
请参见《广义线性模型导论》(英文导读版,原书第三版,机械工业出版社)中的p7-p10 ...
Z就是正态分布,X^2分布是一个正态分布的平方,t分布是一个正态分布除以(一个X^2分布除以它的自由度然后开根号),F分布是两个卡方分布分布除以他们各自的自由度再相除比如X是一个Z分布,Y(n)=X1^2+X2^2+……+Xn^2,这里每个Xn都是一个Z分布,t(n)=X/根号(Y/n),F(m,n)=(Y1/m)/(Y2/N) 本...
在统计分析中,X2分布、t分布和F分布与正态分布紧密相关,它们都是正态分布经过特定变换或组合后产生的概率分布。这些分布主要用于假设检验,尤其在样本方差未知的情况下,如检验样本均值是否符合正态分布。以X2分布为例,如果样本x1、x2...xn遵循标准正态分布N(0,1),其平方和x1^2+x2^2+...将...
X2分布,t分布,F分布这三个分布都是基于正态分布变形得到的,在实际中只能用来做假设检验。比如,已知样本X都是服从正态分布的样本,而且方差未知,那么,检验X的均知就会用到t分布,其他的情况也类似,可以看看数理统计相关内容例题:以X^2分布为例子吧 x1,x2..xn都遵守N(0,1)的正态分布,则 x...