简单随机抽样和分层抽样的主要区别体现在抽样方法和适用条件上。简单随机抽样是从总体中随机抽取样本,不考虑总体中各单位之间的差异,而分层抽样则先将总体按某种标准划分为若干层次,再从各层中抽取样本。此外,简单随机抽样适用于总体个数较少、各单位之间差异不明显的情况,而...
2.简单随机抽样和分层抽样有什么区别和联系?(1)区别:简单随机抽样是从总体中逐个抽取样本;分层,抽样先将先将总体,分成几层,在各层中按比例分别抽取样本.2)联系:①抽样过程中每个个体被抽到的可能性相等;②每次抽出个体后不再将它放回,即不放回抽样, ...
解析 答案:简单随机抽样是指从总体中随机抽取样本,每个样本被选中的概率相等。而分层抽样则是先将总体分为若干个互不重叠的子群(层),然后从每个层中按比例随机抽取样本。简单随机抽样适用于总体结构相对均匀的情况,而分层抽样适用于总体结构复杂、各部分差异较大的情况。
简答题:结合实例,简述什么是简单随机抽样和分层随机抽样。 【参考答案】(1)简单随机抽样:一般地,设一个总体含有 N ( N 为正整数)个个体,从中逐个抽取 n\;(1≤n<N) 个个休作为样本,如果抽取是放回的,…
简单随机抽样和分层抽样是常用的两种抽样方法,它们有着不同的特点和应用场景。 简单随机抽样是指从总体中随机选取样本的方法。在简单随机抽样中,每个样本都有相等的机会被选中,且每个样本之间是相互独立的。这种抽样方法的优点是简单易行,能够保证样本的代表性。然而,简单随机抽样也存在一些限制,比如在样本容量较小的...
分层抽样(Stratified Sampling)是从分布不均匀的研究人群中抽取有代表性样本的方法。先按照研究对象的属性(如年龄、性别、病情、病程、临床亚型、职业、教育程度、民族等)将研究人群分为若干层,然后在每层内再开展随机抽样。还是借用上面的例子,同样是乳腺癌预后的病...
分层抽样是要先把所有元素按某种特征或标志(比如年龄、性别、职业或地域等)划分成几个类型或层次,然后用简单随机抽样或系统抽样方法,从每层中抽取一个子样本,所有子样本构成了总的样本。 不同点:简单随机抽样,操作简便易行,适合总体单位较少时使用。但是总体个数多时,分层抽样分层抽样能减少抽样误差,提高样本代表性...
1简单随机抽样、分层抽样的共同点是( ) A. 都是从总体中逐个抽取 B. 都包含抽签法和随机数表法 C. 抽样过程中每个个体被抽取的机会相同 D. 都是将总体分成几层,分层进行抽取 2简单随机抽样、分层抽样的共同点是( ) A. 都是从总体中逐个抽取 B. 都包含抽签法和随机数表法 C. 抽样过程中每个个体被...
分层抽样：分层抽样，适合有差异总体，采集代表性样本。简单随机抽样：从总体中随机选择样本，适合样本量小...
【答案】：(1)简单随机抽样 优点:抽样原理十分简单，易于实现，理论研究十分完备;估计量的方差形式简单。缺点:需要完备的包含每个个体的描样框;可能抽取的样本与总体之间有较大的差距，不具有代表性。(2) 整群抽样 优点：仅需上一级的抽样框，方便实施，节省费用;若某些总体的各子总体之间差异不大，...