简单随机抽样和分层抽样的主要区别体现在抽样方法和适用条件上。简单随机抽样是从总体中随机抽取样本,不考虑总体中各单位之间的差异,而分层抽样则先将总体按某种标准划分为若干层次,再从各层中抽取样本。此外,简单随机抽样适用于总体个数较少、各单位之间差异不明显的情况,而...
解析 答案:简单随机抽样是指从总体中随机抽取样本,每个样本被选中的概率相等。而分层抽样则是先将总体分为若干个互不重叠的子群(层),然后从每个层中按比例随机抽取样本。简单随机抽样适用于总体结构相对均匀的情况,而分层抽样适用于总体结构复杂、各部分差异较大的情况。
分析出简单随机抽样和分层抽样的特点,从而可得出这两种抽样方法的共同点. [详解]简单随机抽样是从总体中逐个抽取,包含抽签法和随机数表法,而且抽样过程中每个个体被抽取的机会相同; 分层抽样是将总体分成几层,再抽取,抽样过程中每个个体被抽取的机会相同. 因此,简单随机抽样、分层抽样的共同点是抽样过程中每个个体被...
简答题:结合实例,简述什么是简单随机抽样和分层随机抽样。 【参考答案】(1)简单随机抽样:一般地,设一个总体含有 N ( N 为正整数)个个体,从中逐个抽取 n\;(1≤n<N) 个个休作为样本,如果抽取是放回的,…
分层抽样(Stratified Sampling)是从分布不均匀的研究人群中抽取有代表性样本的方法。先按照研究对象的属性(如年龄、性别、病情、病程、临床亚型、职业、教育程度、民族等)将研究人群分为若干层,然后在每层内再开展随机抽样。还是借用上面的例子,同样是乳腺癌预后的病...
简单随机抽样和分层抽样是常用的两种抽样方法,它们有着不同的特点和应用场景。 简单随机抽样是指从总体中随机选取样本的方法。在简单随机抽样中,每个样本都有相等的机会被选中,且每个样本之间是相互独立的。这种抽样方法的优点是简单易行,能够保证样本的代表性。然而,简单随机抽样也存在一些限制,比如在样本容量较小的...
2.简单随机抽样和分层抽样有什么区别和联系?(1)区别:简单随机抽样是从总体中逐个抽取样本;分层,抽样先将先将总体,分成几层,在各层中按比例分别抽取样本.2)联系:①抽样过程中每个个体被抽到的可能性相等;②每次抽出个体后不再将它放回,即不放回抽样, ...
简单随机抽样和分层抽样之间的共同点是( ) A. 都是从总体中逐个抽取的 B. 抽样过程中每个个体被抽到的时机是相等的 C. 将总体分成几层,然后各层按照比例抽取 D. 两者之间没有共同点 相关知识点: 试题来源: 解析 [答案] B [解析] 由三种抽样方法的定义可知,在抽样过程中每个个体被抽到的时机相等,所以...
分层抽样：分层抽样，适合有差异总体，采集代表性样本。简单随机抽样：从总体中随机选择样本，适合样本量小...
简单随机抽样、系统抽样和分层抽样是统计学中常用的三种抽样方法。下面是它们的定义：1. **简单随机抽样（Simple Random Sampling）**：简单随机抽样是一种抽样方法，其中每个个体都有相同的机会被选中。这意味着样本是从总体中随机选择的，每个个体被选中的概率是相等的。例如，从一副52张的扑克牌中随机...