百度试题 题目第一类错误和第二类错误的关系是( )。 A.此消彼长B.没有关系C.同时减少D.同时增长相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
百度试题 题目第一类错误和第二类错误的关系是A.没有关系B.此消彼长C.同时减少D.同时增长 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
第一类错误和第二类错误的关系是此消彼长、相互对立的。 概述:在统计学和假设检验中,第一类错误(又称“弃真”错误,即错误地拒绝了真实的假设)和第二类错误(又称“取伪”错误,即错误地接受了不真实的假设)是两种重要的错误类型。它们之间存在着此消彼长、相互对立的关...
反向关系:在其他条件不变的情况下,第一类错误和第二类错误呈反向关系。即,减小第一类错误的概率(α)会增加第二类错误的概率(β),反之亦然。这要求研究者在设计和解释统计检验时需要在两类错误之间找到适当的平衡。 实际应用中的影响: 在医学诊断中,第一类错误可能导致患者接受不必要的治疗或手术(如误诊为患病),...
原假设是真实的,而做出拒绝原假设的判断,这是犯了第一类的错误——弃真错误原假设是不真实的,而做出接受原假设的判断,这是犯了第二类的错误——存伪错误样本量一定的时候,犯两类错误的可能性往往一个增大一个就减小,但是增大样本容量有可能使两个都减小 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 更多答案(1...
百度试题 结果1 题目假设检验中的第一类错误和第二类错误之间是什么关系 相关知识点: 试题来源: 解析 第一类错误:原假设H0符合实际情况,检验结果将它否定了,称为弃真错误。第二类错误:原假设H0不符合实际情况,检验结果无法否定它。称为取伪错误。 反馈 收藏 ...
第一类错误和第二类错误是统计学中假设检验的两种错误。第一类错误是指拒绝了真实的零假设,也被称为假阳性;第二类错误是指接受了错误的零假设,也被称为假阴性。 它们之间的关系可以从以下几个方面理解: 1. 第一类错误和第二类错误是相互对立的,当第一类错误增加时,第二类错误会减少,反之亦然。这是因为当我...
简述假设检验中第一类错误和第二类错误的含义及其相互关系。答:拒绝了实际上成立的H0,这类错误称为第一类错误,其概率的大小用α表示,α可取单尾或双尾,架设检验是研究者可根据
引言统计学是一门用于处理和解释数据的学科。在统计推断中,第一类错误和第二类错误是两个关键的概念,对理解统计结果至关重要。本文将深入探讨第一类错误和第二类错误之间的关系,帮助读者全面了解统计推断的原理。第一类错误和第二类错误 第一类错误(α):指当原假设为
统计学中第一类和第二类错误的定义和联系为: 假设检验中会犯两种类型的错误:第一类错误是原假设是真实的,却错误地拒绝了真实的原假设,叫作弃真错误,犯这类错误的概率用显著性水平α表示;第二类错误是原假设是不真实的,却接受不真实的原假设,叫做纳伪错误,犯这类错误的概率用β表示。 在样本容量(n)不变的前提...