答案: 在统计检验中:原假设是真实的,却拒绝原假设称作假设检验的“第一类错误”。原假设是不真实的,判断结论却接受原假 设,这是“第二类错误” 。 在样本一定条件下,犯第二类错误的概率β与犯第一类错误的概率α相互之间呈反向变动关系。但是通过 增大样本容量,减小抽样分布的离散性,有可能同时降低两种错误的概率...