在文本理解方面，作为全模态理解模型，Megrez-3B-Omni在没有牺牲模型的文本处理能力的前提下，将上一代14B大模型的优秀能力压缩至3B规模，显著降低了计算成本、提升了计算效率。在C-EVAL、MMLU/MMLU Pro、AlignBench等多个权威测试集上更是取得端上模型最优精度，在文本理解方面确立了全球领先地位。同时，以更少的资...
人工智能的2.0时代包括三个领域：一是自然语言处理领域，代表产品是OpenAI开发的ChatGPT；二是生成式人工智能领域，代表产品可能亦是OpenAI开发的Sora；三是端到端模型的智能驾驶，代表企业包括特斯拉、元戎启行等。周光提出，为了构建通用的人工智能，必须将大语言模型、端到端模型和生成式人工智能技术进行融合，以赋予...
云端大模型的能力变得越来越强大，与不得不“因小失大”的端侧大模型，拉开了更大的体验差距。比如近期OpenAI和谷歌斗得火热的多模态大模型，GPT-4o和Gemini带来令人惊艳的语音交互、多种模态一次生成等能力，处理图片、视频、音频等数据和复杂逻辑，都要在云端运行。一位国内PC行业的资深从业者曾告诉脑极体，大模...
端到端模型的优点 1. 简化流程: 端到端模型将所有步骤整合到一个模型中,消除了手动特征提取和数据预处理的复杂性。 训练和预测过程更加直接和统一。 2. 自动特征学习: 模型能够自动学习和提取最相关的特征,而不依赖于人工设计的特征。 提高了模型的灵活性和适应性,尤其是在处理复杂和高维数据时。 3. 减少误差...
端到端模型的算法演进和产品形态 当前汽车行业通用分类，将自动驾驶系统分为传统模块化和端到端两大类。传统方案以感知-预测-规划-控制为核心，如百度阿波罗，适应硬件水平，符合量产需求。端到端方案融合各模块成一个统一架构，通过传感器输入直接完成从原始数据到轨迹或控制信号的映射，符合人类驾驶原理。虎嗅智库在...
1月30日，何小鹏表示小鹏智驾未来将实现端到端模型全面上车，据报道，蔚来将在今年上半年推出端到端架构的主动安全功能；理想的新模型也将在今年上半年上线，算法新架构将不限制道路范围，全国都能开。3月17日，元戎启行宣布已经成功将端到端模型适配到量产车上，该批量产车将于今年投入消费者市场。毫末智行也表示...
在深度学习领域，"端到端"通常指的是只需输入原始数据就能直接输出最终结果的AI模型。通过大量高质量数据进行训练，端到端大模型能够逐渐提升其智能水平。在汽车行业中，该技术可应用到自动驾驶领域，从而取代传统自动驾驶技术。传统的模块化自动驾驶系统通常将感知、决策和控制分为独立的模块，每个模块专注于解决特定的...
端到端模型,也被视为下一代自动驾驶方案:抛弃冗长的代码、抛弃工程师定义规则的方式,让AI自主学习人类的驾驶模式,直到智能涌现。 01.传统自动驾驶模式,翻篇了 在天平倒向特斯拉之前,谷歌旗下子公司Waymo一直是中国智能驾驶公司追捧的对象。 从2009年开始,谷歌旗下自动驾驶公司Waymo不遗余力地探索自动驾驶,希望打造出...
本文将介绍由Vary团队开发的通用端到端模型GOT,这一模型在OCR领域具有革命性的潜力。 论文概览 论文标题:GOT: Towards OCR-2.0 发布平台:arXiv 链接:arXiv.org 模型特点 GOT模型是首个迈向OCR 2.0时代的通用端到端模型,它在多个方面展现了其先进性: 多任务支持:GOT模型支持多种OCR任务,包括场景文本OCR、文档...
二、深度学习引领端到端模型的新纪元 随着深度学习的兴起，端到端模型迎来了重大的突破。深度学习的核心是神经网络，通过多层次的神经元相互连接来实现输入和输出之间的映射。这一方法摒弃了繁琐的特征工程，直接从原始数据中学习特征和模式。最早的深度学习模型是基于多层感知机（MLP）的，它由多个全连接层组成，每一...