sigma2_e | .0010233 .0000497 20.57 0.000 .0009259 .0011208 --- . end ofdo-file
spatwmat using "myweights.dta", name(name-of-matrix) eigenval(name-e-matrix) stand 表示:读取外部矩阵myweights.dta。并将其存储为标准化的,即矩阵名称中的行标准化矩阵;此外,特征值向量存储在name-e-matrix中。 2、Creating weight matrices from latitude and longitude spatwmat, stand name(name-of-m...
11、 varS D depetiden t varESTIMATION30228china china galB9_1995 1916.066667 1454.034219 0.366046R-squaredSq Correlation Sigma-squareS.E £ regression0.778967467312683.602R-squared (BUSE)Log likelihoodAkaike info criterionSchwarz uriterion-238.881459481.763484.565VariableCoef f icientStd.Errorz-valu 12、...
did | -2.52e+09 1.09e+09 -2.32 0.059 -5.18e+09 1.38e+08 | year | 1991 | 6.17e+08 1.41e+09 0.44 0.676 -2.82e+09 4.06e+09 1992 | 6.47e+08 8.04e+08 0.80 0.452 -1.32e+09 2.61e+09 1993 | 3.20e+09 1.56e+09 2.05 0.086 -6.10e+08 7.01e+09 1994 | 4.74e+09 1.66e+09 2....
(3)拟合优度检验 空间面板数据的拟合优度不好计算,大多数情况下使用以下拟合优度指数: TeΩe2R(e,Ω)=1−−−T(y−y)(y−y) _其中,y是样本当中因变量的整体平均值,e则是模型的残差向量。 16 西安建筑科技大学硕士学位论文 3 商品住宅价格上涨的影响因素分析 本文在介绍空间计量经济理论的基础上,...
spatwmat using 'myweights.dta', name(name-of-matrix) eigenval(name-e-matrix) stand 表示:读取外部矩阵myweights.dta。并将其存储为标准化的,即矩阵名称中的行标准化矩阵;此外,特征值向量存储在name-e-matrix中。 2、Creating weight matrices from latitude and longitude ...
spatwmat using 'myweights.dta', name(name-of-matrix) eigenval(name-e-matrix) stand 表示:读取外部矩阵myweights.dta。并将其存储为标准化的,即矩阵名称中的行标准化矩阵;此外,特征值向量存储在name-e-matrix中。 2、Creating weight matrices from latitude and longitude ...
sigma_u | 1.615e+09 sigma_e | 2.693e+09 rho | .26458903 (fraction of variance due to u_i) --- 4、双重差分方法4:areg areg y did i.year ,absorb(country ) r est sto areg *结果为: *---result.begin--- areg y did i.year...
spatwmat using 'myweights.dta', name(name-of-matrix) eigenval(name-e-matrix) stand 表示:读取外部矩阵myweights.dta。并将其存储为标准化的,即矩阵名称中的行标准化矩阵;此外,特征值向量存储在name-e-matrix中。 2、Creating weight matrices from latitude and longitude ...