使用kd树或者ball tree。 将所有的观测实例构建成一颗kd树,之前每个聚类中心都是需要和每个观测点做依次距离计算,现在这些聚类中心根据kd树只需要计算附近的一个局部区域即可。 6、其他聚类算法 (1)均值漂移聚类 (2)基于密度的聚类算法(DBSCAN) (3)用高斯混合模型的最大期望(EM)聚类 7、影响聚类算法结果的因素 分类...
()比较适合描述数据在平面或空间中的分布,可以用来帮助分析数据之间的关联,或者观察聚类算法的选择和参数设置对聚类效果的影响。 散点图 温馨提示:细心做题,勇气铸就高分! 正确答案 点击免费查看答案 试题上传试题纠错 TAGS 比较对比适合合适适宜描述描写数据关键词试题汇总大全 ...
柱状图比较适合描述数据在平面或空间中的分布,可以用来帮助分析数据之间的关联,或者观察聚类算法的选择和参数设置对聚类效果的影响。()
()比较适合描述数据在平面或空间中的分布,可以用来帮助分析数据之间的关联,或者观察聚类算法的选择和参数设置对聚类效果的影响。 正确答案:散点图 点击查看答案 你可能感兴趣的试题 判断题 主要研究反应堆内中子运动的规律主要研究 点击查看答案 判断题 3、束腰来源于佛教建筑——佛塔的基座,也称须弥座。 点击查看...