Python提供了一些工具来帮助我们分析程序的内存占用情况,其中最常用的工具是memory_profiler和objgraph。memory_profiler可以逐行分析程序的内存占用情况,而objgraph则可以用于可视化对象之间的引用关系。 memory_profiler memory_profiler是一个用于监视Python程序内存占用的工具,可以通过pip进行安装: pipinstallmemory_profiler 1....
栈内存区【stack】:用于直接分配数据,存取数度较快,数据存储不稳定,适用于小数据块的快速存取,一般在程序中用于存储变量数据。 方法区【data】:主要用于加载程序中的代码数据、二进制数据、方法数据等等程序运行需要的预加载数据 静态区【static】:主要用于加载存储程序中的一些静态数据、常量数据等等,在PYTHON中的不可...
1)使用TOP命令查看CPU、内存使用状态可以发现CPU占用主要分为两部分,一部分为系统内核空间占用CPU百分比,一部分为用户空间占用CPU百分比。其中CPU状态中标示id的为空闲CPU百分比。当空闲CPU百分比越低,说明CPU占用率越高。 2)目前针对Linux下java进程占用CPU高的分析手段主要为使用linux命令查出高CPU使用的进程,前分析其...
本文将介绍几种内存泄漏检测工具,并通过实际例子介绍一种分析堆内存占用量的工具和方法,帮助定位内存膨胀问题。 背景 进程的内存管理是每一个开发者必须要考虑的问题,对于C++程序进程来说,出现问题很多情况下都与内存挂钩。进程崩溃问题通常可以使用gdb等调试工具轻松排查并解决。而对于进程内存膨胀这类问题,原因通常有三...
在工作中可能会遇到内存溢出这种灾难性的问题,那么程序肯定是存在问题,找出问题至关重要,上一篇文章讲了jmap命令的使用方法,当然用jmap导出的文件我们也看不懂啊,那就交给memory analyzer(mat)这个工具,让他帮助我们来观察程序的内存分布情况吧。 1. 用jmap生成堆信息 ...
可以非常直观的看到各个函数内存分配情况: 比如上面的例子中,我只通过posix_memalign使用了2.27GB的空间,但是通过jeprof分析,确发现分配出来6.2GB,说明有很大的碎片浪费。$./tool/jemalloc-5.2.1/bin/jeprof`whichjava`--base=jeprof.44080.0.i0.heapjeprof.44080.3.i3.heapUsinglocalfile/opt/taobao/java/bin/jav...
一般出现这种情况,都是程序启动需要加载大量的第三方jar包。例如:在一个Tomcat下部署了太多的应用。 从代码的角度,软件开发人员主要关注java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space异常,减少不必要的对象创建,同时避免内存泄漏。 现在以一个实际的例子分析内存占用的故障排查。
1、数据占用的内存。如果top没有显示,按f键可以显示出来。 2、真正的该程序要求的数据空间,是真正在运行中要使用的。 top 运行中可以通过 top 的内部命令对进程的显示方式进行控制。内部命令如下: s– 改变画面更新频率 l– 关闭或开启第一部分第一行 top 信息的表示 ...
jstack是JDK中的一个命令行工具,可以用于获取Java应用程序的线程转储信息。通过分析线程转储信息,可以了解每个线程的状态、调用栈和等待情况。如果发现存在大量线程阻塞或者死锁的情况,可能是应用程序并发设计不当或者同步问题导致的。 以上是对于LINUX类主机JAVA应用程序占用CPU、内存过高的分析方法的介绍。通过综合运用这些...