在移动通讯网络的优化中,群智能算法被广泛应用。蚁群算法、粒子群算法、人工鱼群算法等都有独特的优点,可以有效地解决移动通讯网络优化问题。以下是一些常见的基于群智能算法的移动通讯网络优化算法: 1.基于蚁群算法的信道分配优化 在移动通讯网络中,信道分配既要保证资源的最大利用,又要保证用户的通信质量和公平性。蚁...
摘要:为优化移动通信网络的覆盖性能,针对天线指向变量中方位角与下倾角的内在关联性,提出了四元数域粒子群优化算法.该算法利用四元数表示天线指向,并基于四元数域乘法所表示的旋转实现粒子群算法的可行解沿最短路径进行更新.由于四元数域乘法不符合交换律,故在无穷小移动的概念上进一步提出了调和四元数粒子群优化算...
基于人工鱼群算法的移动通信网络基站覆盖优化问题
“随着移动互联网的成熟,近年来涌现出如手机实时导航、抖音快手直播、自动驾驶汽车等服务。这类应用对信息实时性的要求非常高,需要运营商在设计网络的时候保证信息的发送端和接收端之间的迟滞效应尽可能小。为了解决这样的问题,学术界提出了信息龄用作刻画信息‘新鲜度’的一种度量,从而对网络进行优化...