反之,要是把速度时间的纵横坐标交换,则图像与横轴的面积在微元中变成了t×△V,这个式子的意义表示时间不变时与速度变化量的成积,其显然不能表示位移,时间都不变了,还有位移吗?同理,一切物理图像面积的含义都可以从以上分析中运用微元法得到解释。 在本题目中,若取极...
外积的结果是一个向量，是两个向量的叉积（注意表达式是叉），就是大名鼎鼎的法向量，a×b = |a||...
一、笛卡尔积(Cartesian积) 二、直积(Direct Product) 三、张量积(Tensor Product) 四、克罗内克积(Kronecker Product) 五、直和(Direct Sum) (前排提醒,建议在电脑上阅读本文,知乎手机App排版太烂了) 物理学中很多地方都会涉及到各种“积”,比如量子力学中二次量子化用到的张量积,角动量耦合理论里涉及的矩阵直积...
方法/步骤 1 概述：可以说是物理学的需要才促使向量积概念的诞生，在很多涉及三个物理量的物理问题中，其中（待求的）一个物理量在方向上与其余两个（已知）物理量都垂直，这样的物理量就可以利用向量积来定义并给出计算公式，例如力矩、洛伦兹力、角速度等，本节对此类问题给予初步介绍。2 力矩的定义与计算公式...
物理学家通常会使用克罗内克δ(Kronecker delta)将这两个条件合并成一个, 克罗内克δ是一个非常简单的对象,有两个下标。当下标相等时,它等于1,否则等于零。 因此,正交归一条件可以简化为一个陈述。 因此,如果有一个正交归一基,我们可以在这...
南京大学 物理学博士7 人赞同了该文章 有序对与cartesian 积 事实上,在由两个元素组成的集合中不存在序的概念,因为 {a,b}={b,a}。通常我们希望引入一个有序对(ordered pair)。本质上,这是一个指定了两元素的书写顺序的二元素集合。表达这种想法的一种纯集合论的方法是给 a 附加上将其视为“第一个”元素...
在提水过程中,拉力从220 N逐渐变为200 N,作出力—位移图像,如图3所示,图中阴影部分的面积就是变力做的功,即W= 。 结语:综上所述,在求解高中物理问题的过程中,根据题目给出的各种有用条件,巧妙地使用函数图像、几何图形来进行表达与分析,可以使得物理过程更加清楚,解题过程更加简单,解题思路更加清晰。
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深度学习:外积和内积的物理意义 深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法,它通过多层次的神经网络来提取数据的特征并进行模式识别。在深度学习中,外积和内积是两种重要的运算,它们具有一定的物理意义。 外积的物理意义 在物理学中,外积也被称为向量积或叉积,它描述了两个向量之间的关系。假设有两个三维向量𝐴...
惯性积的物理意义主要体现在描述物体质量分布相对于坐标轴(或坐标平面)的对称性。当物体质量分布相对于某一坐标轴或坐标平面完全对称时,惯性积为零,这种情况下的坐标轴或坐标平面被称为主惯性轴或主惯性面。 惯性积的存在反映了物体绕非对称轴转动时表现出的离心力矩,即当物体绕某一轴转动时,如果其质量分布相对于...