• 微积分:提供了求导、积分等运算方法,使得能够通过梯度下降等算法实现优化。在深度学习中,微积分被用于求解损失函数的梯度,从而指导神经网络参数的调整。微积分还为求解微分方程、偏微分方程等提供了方法,这在解决动态系统、自然语言处理等领域具有关键意义。 • 优化理论和算法:也是人工智能中常用的方法,用于求解...