租房市场数据可视化与预测分析开发租房信息数据分析 链家租房数据分析以北京链家租房数据为例进行以下数据分析对“户型”、“面积”和“价格”以及每平米价格等信息进行简要的统计分析,如每平米价格的最大值、最小值、平均值,“面积”的分箱区间统计,“户型”的种类统计等。print("---分箱处理---") #bins=[0,30...
将爬到的数据下载到本地,并保存在“链家北京租房数据.csv”文件中,打开该文件后可以看到里面有很多条(本案例爬取的数据共计8224条)信息,具体如下图所示。 2. 数据读取 准备好数据后,我们便可以使用 Pandas读取保存在CSV文件的数据,并将其转换成DataFrame对象展示,便于后续操作这些数据。 代码语言:javascript 复制 ...
Wild 科技 计算机技术 数据可视化 数据 信息 爬虫 Python python爬虫 Python基础 python编程 房源 rpa开发无限超人Infinitman 发消息 行业场景化数据服务商,专注于定制化数据技术服务。让数据超越数字,成为推动业务发展的强劲动力!关注无限超人,深度挖掘数据价值。 接下来播放 自动连播 告别流量不足!教你用10行代码...
输出结果如下:(直接指定DataFrame绘制图形,可能x轴的刻度和标签信息不会全部显示,此时可以自行指定刻度数量和对应的标签值。短租房本身大都为了旅游而存在,所以周五周六两天的价格都比其他时间贵出一个档次。周末双休,使得入驻的时间为周五周六晚两个晚上) 3.4 不同社区的房源数量 读取另外一个数据文件,按照每个房源社区...
(4)通过统计房源的房型分布情况进行数据可视化图表分析 图6.2.4 房型分布情况 分析结论:通过这个图我们可以看出大部分房源都是1室的,这也说明现在租房的人大部分都是打工人,他们基本都是独自一人出来工作,就算是两三人结伴,也基本会一室的房子挤一挤就好,他们在考虑价格方面都会多于房子环境。
简介:【python】python租房数据分析可视化(源码+数据+报告)【独一无二】 一、设计要求 背景: 随着在线租房平台的兴起,大量的租房数据被生成和存储。这些数据包含了丰富的信息,如房屋类型、 地理位置、租金、设施等。通过对这些数据的分析,我们可以了解租房市场的趋势、租户的偏好以及 ...
【Excel数据分析】一次看懂数据,学会数据分析/挖掘/清洗/可视化,从入门到精通 6641 1 8:59 App SPSS数据分析之8分钟让你理解相关性分析 2771 -- 39:40:18 App EXCEL入门+数据分析+8天数据分析思维 24 -- 1:13 App 道路车辆追踪+速度分析 1774 -- 53:49 App 若依框架(Ruoyi-Vue)前后端分离版本二开...
北上广深租房图鉴 为了详细了解北上广深的租房房源情况,我爬取了链家网上以上4个城市的所有租房数据,共计108532条,存于 MongDB 数据库,并利用 jupyter、python 相关库和高德开放平台 进行数据可视化,得到完整的北上广深租房图鉴。 1.工具介绍 工欲善其事,必先利其器。本次用到的工具有Pycharm、Anaconda、MongoDB...
基于Hadoop的租房数据分析系统python+爬虫租房数据采集与可视化分析大屏可视化 大数据 (源码调试答疑+文档报告PPT) 厚台踢, 视频播放量 27、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 1, 视频作者 计算机毕业设计跃迁谷, 作者简介 咨询戳V bishe88888
基于Python的上海自如租房大数据聚类分析与可视化，爬取自如所有上海房源，进行k-means聚类分析，将房源划分为不同等级。并对数据进行可视化分析。2 实现效果 聚类后的dataframe结果 堆叠柱状图 饼图 3D柱状图 3 获取房源数据 此次侧重XPath的使用和反爬虫小技巧。XPath是用路径表达式在XML文档中选取节点，这里也同样适用于...