接下来,通过duplicated()方法对北京租房数据进行检测,只要有重复的数据就会映射为True,具体代码如下。 代码语言:javascript 复制 # 重复数据检测 file_data.duplicated() 由于数据量相对较多,所以在 Jupyter NoteBook工具中有一部分数据会省略显示,但是从输出结果中仍然可以看到有多条返回结果为True的数据,这表明有重复的...
租房市场数据可视化与预测分析开发租房信息数据分析 链家租房数据分析以北京链家租房数据为例进行以下数据分析对“户型”、“面积”和“价格”以及每平米价格等信息进行简要的统计分析,如每平米价格的最大值、最小值、平均值,“面积”的分箱区间统计,“户型”的种类统计等。print("---分箱处理---") #bins=[0,30...
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(1)通过统计房源的房租分布情况进行数据可视化图表分析 图6.2.1 房租分布情况 分析结论:通过这个图可以看出月租大体集中在3004500这里,这也说明大部分租房的人租房都会租相对便宜的,比如3002300这里,所以相对的月租便宜的房源也就多,而月租4500以上的房源因为租的人少,所以相对的房源也就少了。虽然数据量很少,但从这也...
600w+条短租房数据案例分析 ——数据可视化 3.1 每天房屋入住率 读取的数据中包含了1w多套房源,共有600w+交易记录,涵盖了交易的起止日期,因此可以探究每天房屋的入住情况(当天入住的数量除以总的房间数量)。具体分析的步骤如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 #提取时间日期和房间状态字段并赋值新变量 calendar_...
但是,由于采集的数据有限,一方面本文仅考虑了北京市某租房平台上的数据,未能覆盖北京市的所有合租房源,结果可能不够准确,其结果可能也不适用于其他城市;另一方面,在文中未能考虑租期长短、是否支持分期付款、押金模式、是否安装电梯等其他在租房中较为重要的影响因素,因此仍存在很大的改进空间。
简介:【python】python租房数据分析可视化(源码+数据+报告)【独一无二】 一、设计要求 背景: 随着在线租房平台的兴起,大量的租房数据被生成和存储。这些数据包含了丰富的信息,如房屋类型、 地理位置、租金、设施等。通过对这些数据的分析,我们可以了解租房市场的趋势、租户的偏好以及 ...
在Qwen2.5基础上训练的最强表格模型诞生,适配excel、csv和数据库等结构化数据,查询、分析、可视化、建模无压力 1048 -- 31:26:13 App EXCEL数据分析入门+数据分析+7天数据分析思维 2423 6 5:54 App 【免费】基于SpringBoot+Vue旅游网站系统+推荐算法(无套路免费领取,求个三连)旅游推荐系统 旅游管理系统 景区管...
基于Python的上海自如租房大数据聚类分析与可视化，爬取自如所有上海房源，进行k-means聚类分析，将房源划分为不同等级。并对数据进行可视化分析。2 实现效果 聚类后的dataframe结果 堆叠柱状图 饼图 3D柱状图 3 获取房源数据 此次侧重XPath的使用和反爬虫小技巧。XPath是用路径表达式在XML文档中选取节点，这里也同样适用于...
基于Hadoop的租房数据分析系统python+爬虫租房数据采集与可视化分析大屏可视化 大数据 (源码调试答疑+文档报告PPT) 厚台踢, 视频播放量 27、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 1, 视频作者 计算机毕业设计跃迁谷, 作者简介 咨询戳V bishe88888